随着IT技术的发展，互联网服务、传感器网络、物联网、科学工程计算、企业应用等各种应用的数据都在飞速增长， EB级海量数据的快速存取对文件系统的设计带来了前所未有的挑战，主要有以下三个方面：第一，现有的基于B+树的目录组织，对于万亿数量的文件元数据，存在伸缩性差和扩展困难等问题；第二，由于元数据访问的特点是小粒度的随机访问，对于这样的I/O模式，磁盘无法发挥其I/O带宽；第三，高并发的海量小文件访问性能低。.本课题针对上述三个问题进行深入的研究，并取得了以下六个方面的进展：.（1）针对基于SSD和HDD异构存储架构，提出了一种基于追加写和按访问热度的放置元数据的异构元数据存储技术Hybrid MDSL；.（2）针对含万亿数量文件的大名字空间，提出了一种按层次结构的粒度来自动划分名字空间的分布式元数据处理方法DDG；.（3）针对含万亿数量文件的大目录，提出了一种基于两级分布式可扩展哈希来组织和索引元数据的目录组织管理方法； .（4）针对海量小文件高并发访问，提出了一种基于表结构和列存储来组织小文件及其元数据的方法；.（5）针对I/O访问延迟高，提出了一种基于DRAM筛选数据和聚合写入的SSD缓存策略；.（6）针对海量小对象的并发读，提出了一种基于内存快照和追加写机制的键值存储技术。.. 在上述研究的基础上，我们在高水平国际会议和国内外核心期刊上发表了13篇学术论文（包括2篇已录用论文），提交了4份发明专利申请，获得了1份软件著作权登记，培养了2名博士生（毕业）和5名硕士生（毕业），以及2个分布式文件系统原型系统和1个本地键值存储系统原型系统。