基于Geo-Ontology的地理信息智能服务关键技术
批准号:
41271392
项目类别:
面上项目
资助金额:
80.0 万元
负责人:
王家耀
依托单位:
学科分类:
D0114.地理信息学
结题年份:
2016
批准年份:
2012
项目状态:
已结题
项目参与者:
李宏伟、成毅、陈科、黄瑞阳、葛文、蓝荣钦、孙庆辉、余慧明、王强
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中文摘要
地理信息服务的出现为有效实现海量、多源、分布的地理信息共享和互操作提供了一种新的解决方案。随着地理信息服务技术的快速发展,如何在网络承载的海量信息环境下,自动、智能地寻找到用户需要的服务、集成不同的服务来帮助用户解决实际的地学应用问题,已经成为一个具有挑战性的问题。地理本体包含丰富的语义信息,为提高地理信息服务的自动化、智能化水平提供了强有力的手段。本研究拟对基于地理本体的地理信息服务相关理论、方法进行深入研究,主要包括:地理信息服务应用本体构建、地理信息服务语义描述模型、基于Geo-Ontology的地理信息服务搜索方法、基于Geo-Ontology的地理空间信息服务自动组合高效算法和适合地理信息服务的知识推理方法,取得基于地理本体的Web地理空间信息服务理论和技术方法上的突破,构建基于空间信息语义的地理信息服务理论和技术体系。
英文摘要
The appearance of Geographic Information Service provide a new solution for realizing effectively the mass, multiple source and distribution geographic information to sharing and interoperability. With the rapid development of geographic information service technology, it has been a challenging problem how to find the services which users need automatically and intelligent, and integrate different services to help users to solve the problem. Geo-Ontology comprises abundant semantic information, which offers effective means to improve the level of automation and intelligent on geographic information service. This project will research deeply the theory and methods on geographic information service based on Geo-Ontology, which includes geographic information service application ontology construction, geographic information service semantic discription model, geographic information service search and composition method based on Geo-Ontology, and knowledge reasoning method. The goal of this project are to obtain a breakthrough on geographic information service theory and method based on Geo-Ontology, and construct the system on geographic information service theory and method based on geospatial information semantic.
随着地理信息服务技术的快速发展,如何在网络承载的海量信息环境下,自动、智能地寻找到用户需要的服务、集成不同的服务来帮助用户解决实际的地学应用问题,已经成为一个具有挑战性的问题。本项目围绕基于地理本体的地理信息服务相关理论、方法展开研究,重点对对地理领域本体构建、地理信息信息服务语义描述模型、基于MDS的地理信息服务自动分类、地理信息服务链模型及其验证和语义支持的地理信息服务自动发现等关键技术进行了深入研究。主要研究工作和创新点如下:.1、提出了一种基于数据字典的地理信息要素本体建立方法。设计了地理信息要素类型本体、几何对象本体、空间关系本体、地名本体的逻辑结构,实现了地理信息本体的形式化表达。.2、对OWL-S语义描述模型进行扩展,建立了一种地理信息服务语义描述模型。该模型实现了对地理信息服务的功能语义、数据语义、执行语义和质量语义的准确、全面、统一的描述。.3、提出了基于MDS降维的地理信息服务可视化方法,并设计了抽象的地理信息服务到低维坐标的转换方法。利用地理信息服务降维可视化结果可以有效指导地理信息服务k-Means聚类中初始聚类数和聚类中心的选取,在此基础上,提出了基于MDS的地理信息服务自动分类方法。.4、提出了地理信息服务的语义匹配方法。该方法综合考虑了地理信息服务的分类、描述、输入、输出和质量等信息,兼容了Exact、PlugIn、Subsume和Disjoint语义关系,且有效融合了语义推理、距离模型和信息量模型。.5、结合地理信息服务的降维聚类和语义匹配方法,提出了语义支持的地理信息服务自动发现算法。该算法可以有效缩小了服务发现的搜索范围,并利用语义匹配方法计算服务请求与最优匹配簇中包含的候选服务的匹配度,以确定最优匹配服务,提高了服务发现的精度。.6、建立了一种基于有向图的地理信息服务链模型,针对构建的服务链模型,从模型语法正确性、结构正确性和语义正确性三个方面对所建立模型的正确性进行验证,并给出了模型验证方法的具体算法和实现流程。
期刊论文列表
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DOI:10.1002/asl.659
发表时间:2016-05
期刊:Atmospheric Science Letters
影响因子:3
作者:Linan Sun;Zuhan Liu;Jiayao Wang;Lili Wang;Xuecai Bao;Zhaoming Wu;Bogachkova L. Yu.
通讯作者:Linan Sun;Zuhan Liu;Jiayao Wang;Lili Wang;Xuecai Bao;Zhaoming Wu;Bogachkova L. Yu.
DOI:--
发表时间:2013
期刊:测绘工程
影响因子:--
作者:柳佳佳;葛文
通讯作者:葛文
DOI:--
发表时间:2014
期刊:测绘工程
影响因子:--
作者:郭建忠;谢明霞;陈科
通讯作者:陈科
DOI:--
发表时间:2014
期刊:测绘科学技术学报
影响因子:--
作者:成毅;葛文;郑仲;陈科
通讯作者:陈科
DOI:--
发表时间:2016
期刊:测绘科学
影响因子:--
作者:李宏伟;张铁映;孟超越;樊超
通讯作者:樊超
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