最优控制理论是现代控制论的重要研究分支，而在随机信息干扰下的最优控制问题已由随机最优控制理论所阐述。世界的复杂性使得不确定信息表现形式多种多样，除随机信息外，还有许多信息为模糊信息。本项目旨在研究系统受到模糊信息干扰时，某性能指标达到最优的控制问题，即模糊最优控制问题。在已有研究基础上，本项目主要应用动态规划方法研究多维情形下连续型模糊最优控制问题解的存在性及算法，多阶段离散型模糊最优控制问题解的递推算法，线性系统二次性能指标的模糊最优控制问题解的算法，离散型模糊最优控制问题解的蚁群优化智能算法，模糊最优控制问题在证券选择，最优停时，工程优化等方面的应用。本项目的研究将为建立模糊最优控制理论打下坚实基础，为生产、工程、控制、管理、金融等领域中系统受到模糊信息干扰情况下的最优控制问题提供特性研究和求解的途径。