课题基金 / 基金详情

非线性隐含变量模型矿产资源评价研究

批准号:
40872193
项目类别:
面上项目
资助金额:
40.0 万元
负责人:
陈永良
依托单位:
学科分类:
水文地质学
结题年份:
2011
批准年份:
2008
项目状态:
已结题
项目参与者:
矫希国、李颖、赵震宇、孟治国、赵玮、陈慧娟、鲁宝亮

项目摘要

结项摘要

项目成果

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中文摘要
项目组拟概括和总结非线性隐含变量理论模型的最新研究成果,通过模型扩展研制出非线性隐含变量矿产资源评价新模型并应用于森林覆盖区的矿产资源评价。首先,应用混合隐含变量模型对试验区的地物化遥单学科观测数据集建模,把试验区各学科观测数据从高维空间变换到特征空间,在特征空间中识别数据集结构和聚类信息,圈定地质异常;然后,应用扩展的非线性隐含变量模型对试验区地质异常的地学属性特征建模,把地质异常从属性观测空间变换到非线性特征空间,在特征空间中研究地质异常之间的复杂关系,评价地质异常的含矿性。混合隐含变量模型能够解决高维观测数据集局部数据缺失时的建模问题;扩展的非线性隐含变量模型预计能够揭示地质异常间的复杂非线性关系。项目选题具有重要的理论意义,项目预期成果具有很高的实用价值。
英文摘要
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI: --
发表时间: --
期刊: 吉林大学学报(地球科学版)
影响因子: --
作者: [李学斌, 陈永良, 林楠]
通讯作者: 林楠
Extending self-organizing maps for supervised classification of remotely sensed data
扩展自组织地图以进行遥感数据的监督分类
DOI: --
发表时间: 2009
期刊: Global Geology
影响因子: --
作者: [陈永良]
通讯作者: 陈永良
DOI: --
发表时间: --
期刊: 吉林大学学报(地球科学版)
影响因子: --
作者: [陈永良, 李学斌]
通讯作者: 李学斌
DOI: --
发表时间: --
期刊: 地球物理学进展
影响因子: --
作者: [陈永良, 李学斌]
通讯作者: 李学斌
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    基于PUMAD的数据驱动矿产资源评价模型研究与应用示范
    • 批准号:
      --
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      60万元
    • 批准年份:
      2021
    • 负责人:
      陈永良
    • 依托单位:
    基于压缩感知理论的大数据矿产资源评价模型研究与应用示范
    • 批准号:
      41872244
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      66.0万元
    • 批准年份:
      2018
    • 负责人:
      陈永良
    • 依托单位:
    基于蝙蝠算法体系的大数据矿产资源评价模型研究及应用示范
    • 批准号:
      41672322
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      56.0万元
    • 批准年份:
      2016
    • 负责人:
      陈永良
    • 依托单位:
    基于ROC曲线分析理论的矿产预测与效果评价的通用效益-代价模型研究及应用示范
    • 批准号:
      41472299
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      100.0万元
    • 批准年份:
      2014
    • 负责人:
      陈永良
    • 依托单位:
    国内基金
    海外基金