多模方向子空间研究
批准号：
60802075
项目类别：
青年科学基金项目
资助金额：
20.0 万元
负责人：
高全学
依托单位：
学科分类：
图像信息处理
结题年份：
2011
批准年份：
2008
项目状态：
已结题
项目参与者：
卢朝阳、路陈红、焦卫东、温浩、祝明、王雪、张利萍
项目摘要
结项摘要
项目成果
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中文摘要
随着传感器技术、数据采集技术的迅速发展，图像数据的维数越来越高，使得子空间分析中的小样本和维数灾难问题已成为急需要解决的问题之一。本项目研究在多线性子空间分析中，引入图像局部结构信息，实现多模方向子空间分析。其中包括：多模方向图的提取及参数确定；k-模方向子空间分析；实现多模方向独立成分、主成分和线性判别分析；结合LPP和NPE原理，实现多模方向LPP和NPE分析；然后利用高光谱图象分类和生物特征识别进行验证分析，最终形成多模方向子空间应用软件。和已有的子空间分析相比有以下几个优点：不需要迭代求解，计算量小；将图像局部结构信息引入了子空间分析中，得到了能较好地反映图像局部结构信息的特征；避免了小样本和维数灾难问题。本项目研究的多模方向子空间分析在模式识别、机器学习和计算机视觉等领域具有广阔的应用前景和重要的理论价值。
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Independent components extraction from image matrix
从图像矩阵中提取独立分量
从图像矩阵中提取独立分量
DOI：
10.1016/j.patrec.2009.10.014
发表时间：
2010-02
期刊：
Pattern Recognition Letters
影响因子：
5.1
作者：
[Xu, Hui, Zhang, Lei, Gao, Quanxue, Zhang, David]
通讯作者：
Zhang, David
DOI：
10.1016/j.neucom.2012.01.023
发表时间：
2012-06
期刊：
Neurocomputing
影响因子：
6
作者：
[Quanxue Gao;Haijun Zhang;Jingjing Liu]
通讯作者：
Quanxue Gao;Haijun Zhang;Jingjing Liu
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
自动化学报. Vol.36, No.8,pp:1107-1114,2010.
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
西安电子科技大学学报
影响因子：
--
作者：
[卢朝阳, 温浩, 高全学]
通讯作者：
高全学
DOI：
10.1016/j.patcog.2010.05.017
发表时间：
2010-10
期刊：
Pattern Recognition
影响因子：
8
作者：
[Li, Yi-Ying, Gao, Quan-Xue, Xie, De-Yan, Xu, Hui]
通讯作者：
Xu, Hui
共 6 条
稳健张量低秩描述及多视图子空间聚类
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批准号：--
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项目类别：面上项目
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资助金额：59万元
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批准年份：2021
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负责人：高全学
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依托单位：
鲁棒主成分分析关键技术研究及应用
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批准号：61773302
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项目类别：面上项目
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资助金额：65.0万元
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批准年份：2017
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负责人：高全学
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依托单位：
鲁棒几何结构描述及图像识别
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批准号：61271296
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项目类别：面上项目
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资助金额：76.0万元
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批准年份：2012
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负责人：高全学
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依托单位：
国内基金
海外基金