课题基金基金详情
基于ADL-IWT与人眼视觉关注模型的高空间分辨率遥感图像分级压缩
结题报告
批准号:
61071103
项目类别:
面上项目
资助金额:
29.0 万元
负责人:
张立保
依托单位:
学科分类:
F0101.信息论
结题年份:
2013
批准年份:
2010
项目状态:
已结题
项目参与者:
胡丹、余乐军、贺辉、董健、朱童、王鹏飞、姜富斌、曹婷婷
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中文摘要
本项目针对高空间分辨率遥感图像的压缩低效问题提出基于ADL-IWT与人眼视觉关注模型的分级压缩方法。研究内容包括:1、建立适合高效压缩高空间分辨率遥感图像的ADL-IWT优化模型;2、研究针对高空间分辨率遥感图像特点的视觉选择关注模型与多目标检测机制;3、提出基于F-GCV模型与目标区域局部熵的遥感图像多目标关注度分级算法;4、利用高斯函数优化中央凹视觉模型并结合多ROI编码技术,实现面向多目标检测的高空间分辨率遥感图像分级压缩。利用项目成果开发高空间分辨率遥感图像分级压缩系统。研究意义:1、为解决高空间分辨率遥感图像的压缩低效问题提供重要的理论依据与技术保障,对缓解海量遥感数据与有限存储、传输资源间的矛盾具有重要理论与实际意义;2、对推动基于内容的高空间分辨率遥感图像压缩理论发展具有重要意义;3、为面向遥感图像压缩的目标检测提供新的解决方案;4、为相关应用领域提供必要的理论与技术保障。
英文摘要
高空间分辨率遥感图像包含丰富的地物信息,允许观察者在更大尺度上精确观测感兴趣目标的细节特征,但是针对高空间分辨率遥感图像的压缩却存在复杂度高与效率低下等问题。本项目对这些问题开展了深入研究,提出基于方向提升小波与视觉关注模型的高空间分辨率遥感图像分级压缩方法。创新性成果包括:1、提出基于快速方向预测的提升小波变换,包括三方面创新:梯度方向预测模型、自适应四叉树分割模型与像素混合差值预测。新算法不仅获得了优于传统提升小波与自适应方向提升框架(ADL)的图像压缩效果,而且具有远低于ADL的计算复杂度。2、结合视觉关注理论,提出了一种基于频域分析的可见光高空间分辨率遥感图像感兴趣区域提取模型,设计了一种基于空间降维、离散矩变换与区域增长的高空间分辨率遥感图像多目标检测机制,构建了基于自适应半径搜索的图像多目标自动检测算法,上述模型与算法更好地实现了高空间分辨率遥感图像感兴趣目标的自动检测与高效提取。3、提出基于递归平移不变与迭代的广义交叉验证模型(RTI-IGCV),构建了基于RTI-IGCV的高空间分辨率遥感图像分级压缩算法。4、充分利用遥感图像的多光谱信息,提出一种基于局部颜色熵的遥感图像显著目标检测模型。5、基于高斯差分函数与整数小波构建了新的视觉关注模型,将该模型与优化阈值编码策略相结合,实现了高空间分辨率遥感图像分级压缩。本项目科学意义在于:1、为解决高空间分辨率遥感图像的压缩低效问题提供了一条有效途径,为缓解海量遥感数据与有限存储、传输资源间的矛盾提供了重要理论依据与技术保障;2、首次将快速方向提升小波、感兴趣目标提取与感兴趣区编码有机结合,为面向目标的遥感图像压缩提供了新的理论与方法。本项目研究成果对今后的遥感图像压缩具有重要应用价值。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI:--
发表时间:2012
期刊:中国激光
影响因子:--
作者:张立保;杨宁;朱童
通讯作者:朱童
DOI:10.2747/1548-1603.49.3.364
发表时间:2012-05
期刊:GIScience and Remote Sensing
影响因子:6.7
作者:Yu Xian-chuan;Ni Feng;Long Si-liang;Pei Wen-jing
通讯作者:Pei Wen-jing
Optical image compression based on adaptive directional prediction discrete wavelet transform
基于自适应方向预测离散小波变换的光学图像压缩
DOI:10.1007/s10043-013-0081-7
发表时间:2013-11
期刊:Optical Review
影响因子:1.2
作者:Zhang, Libao;Qiu, Bingchang
通讯作者:Qiu, Bingchang
DOI:--
发表时间:2012
期刊:中国激光
影响因子:--
作者:张立保;王鹏飞
通讯作者:王鹏飞
Remote sensing image coding based on adaptive directional lifting integer wavelet and optimal threshold
基于自适应方向提升整数小波和最优阈值的遥感图像编码
DOI:--
发表时间:2010
期刊:Chinese Journal of Lasers
影响因子:--
作者:Zhang, Libao;Wang, Pengfei
通讯作者:Wang, Pengfei
演进学习框架下协同感知显著性引导的弱标注遥感影像语义分割方法研究
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    54万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    张立保
  • 依托单位:
基于共性视觉特征与反馈机制的SAR图像目标检测方法研究
  • 批准号:
    41771407
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    20.0万元
  • 批准年份:
    2017
  • 负责人:
    张立保
  • 依托单位:
基于联合显著性分析的遥感影像感兴趣区域提取关键技术研究
  • 批准号:
    61571050
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    66.0万元
  • 批准年份:
    2015
  • 负责人:
    张立保
  • 依托单位:
基于不同兴趣度的任意形状多感兴趣区图像编码方法研究
  • 批准号:
    60602035
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万元
  • 批准年份:
    2006
  • 负责人:
    张立保
  • 依托单位:
国内基金
海外基金