基于语音、嗓音和呼吸信号的藏语拉萨话韵律模型研究

本项目是利用数字信号处理技术，通过对藏语拉萨话语音、嗓音和呼吸节奏信号的处理，在声学和生理参数的基础上对藏语的语音韵律实行分类和建模。研究分1）建立藏语韵律数据库；2）韵律模型研究；3）合成检验三个方面。建立藏语韵律数据库主要包括：a）基本词汇韵律数据库；b）诗歌短语韵律数据库；c）新闻短句和篇章韵律数据库。韵律模型研究包括：a）语音韵律数据库标注；b）基于呼吸节奏和重置的韵律分类；c）根据不同参数进行语音韵律建模。合成检验包括：a）建立一个小型合成音库；b）藏语韵律模型语音合成检验。本项目的研究目标是建立一套基于语音、嗓音和呼吸信号的能用于藏语拉萨话合成的藏语韵律声学模型。拟解决的关键问题是：1）以语音、嗓音和呼吸节奏信号为基础，弄清藏语拉萨话韵律的基本声学类型；2）弄清藏语基本韵律的声学类型和藏语句法结构的基本关系；3）检验藏语基本韵律类型能否用于藏语的语音合成。