视觉注意模型在基于内容图像检索和浏览中的应用

按照申请书计划，本项目围绕视觉注意计算模型和基于内容图像检索和浏览技术展开深入研究，提出了一系列新方法和新模型，成功地解决了将视觉注意用于图像检索和识别应用这一难点问题。主要取得的代表性工作包括：1) 提出结合稀疏编码和物体特征的视觉注意刺激驱动模型；2) 提出融合空域信息和频域谱信息的视觉注意刺激驱动模型；3) 提出基于融入空间信息的物体特征描述的图像检索模型；4) 提出基于相关排序的图像浏览和检索模型；5) 提出融合脑功能可计算特征的视频检索和分类新模型；6) 提出基于视觉注意模型的图像目标检测和分类模型。.本项目研究产生了一批高水平研究成果，发表（含录用）SCI收录国际期刊论文19篇，国际会议论文5篇，国内期刊论文5篇，其中JCR二区以上论文9篇。获授权国家发明专利2项。培养博士后2名，博士研究生5名，硕士研究生4名。很好地完成了项目预期目标。