多尺度几何分析与人类视觉系统相结合的图像融合技术研究

针对图像融合问题，在研究多尺度几何分析和人类视觉系统的基础上，分析多尺度几何分析在图像处理中的稀疏表示、奇异性检测特性及表征直线型、曲线型、针型等基本特征的有效性，研究人类视觉系统的视觉阈值、视觉掩盖效应等各种特性，提出将多尺度几何分析的各种方法，根据各自的特点，结合合适的视觉系统特性，灵活应用于不同种类图像的融合中，并设计开发相应的图像融合算法软件中间件。在分割指导融合的方法中，提出了区域能量比和区域清晰比这两个区域特征度量算子，来结合多尺度几何分析进行图像融合。针对某些多尺度几何分析方法计算复杂度较高的问题，研究它们应用于图像融合时的并行实现技术。结合人眼对灰度的分辨能力和图像清晰度的定义，提出研究基于模糊逻辑和人眼灰度分辨能力的融合图像性能评价新指标。这些研究的开展，将会进一步开拓多尺度几何分析在图像处理中的应用，研究成果可应用于军事、民用等相关领域，具有较好的理论和应用价值。