基于特征概念网的网上离散文本信息舆情分析研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60772098
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    李生红
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    F0117.多媒体信息处理
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

在内容安全领域，网络舆情分析是近年来才开始备受关注的全新课题。鉴于该方面的研究起步晚，且其所涉及的一些核心理论与技术尚未得到很好解决，目前这一方面的研究成果相对来说很少且性能上存在明显不足。BBS/论坛等上的离散文本信息是网络舆情分析的重要数据来源，鉴于上述原因以及其本身所具有的网络语言特征显著等特殊性，对于这类文本信息的舆情分析已成为网络舆情分析领域中最困难的问题之一。该项目的研究目标是为互联网上离散文本信息舆情分析难题提出有效的解决方案并在此基础上实现相应原型系统，为此，项目提出了网络离散文本舆情分析模型，并针对模型中涉及的核心问题，分别提出了离散文本复原及标注方法、基于特征概念网的文本表达方法及基于多群体蚁群算法与统计数学模型的舆情信息分类/聚类及趋势预测方法。预期研究成果可望对内容安全、文本信息处理等相关领域的研究在理论上起到促进作用，也可望在网络舆情管控方面具有良好的应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（35）
专著数量（1）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（5）
专利数量（6）
用于文本校对的分词与词性标注一体化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机技术与发展。2008，18（8）：1-3
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
CollusionResistantECC-BasedMultimedia FingerprintingUsingInterleavingEmbedding Scheme
使用交错嵌入方案的基于 ECC 的抗共谋多媒体指纹识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Transactions on Data Hiding and Multimedia Security
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Zhang Aixin;Li Shenghong;Zheng Xuping;Tang Junhua
  • 通讯作者：
    Tang Junhua
分布式数据挖掘中基于扰乱的隐私保护方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    浙江大学学报(工学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马进;李锋;李建华
  • 通讯作者：
    李建华
面向安全态势的权限有效性定量评估方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    范磊;张少俊;陈秀真;李建华
  • 通讯作者：
    李建华
基于SIFT的图像复制遮盖篡改检测技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    解放军理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱彤;李生红;郑燕双;金波;张爱新
  • 通讯作者：
    张爱新

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其他文献

基于图形空间结构的二维条形码数
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    单大伟*;赵峰;陈冬梅;李生红
  • 通讯作者：
    李生红
基于反弹成簇策略的自组织网络组网模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    连慧娟;唐俊华;李生红
  • 通讯作者：
    李生红
扩展变换对量化指纹抗合谋攻击性能的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑旭平;张爱新;李生红
  • 通讯作者：
    李生红
基于概念网的短消息安全过滤技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信息安全与通信保密. (2) . 178-180, Feb. 2007
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张妤*;李生红;刘功申
  • 通讯作者：
    刘功申
基于概念网络的文本信息监控技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    信息安全与通信保密. (10) . 57-59, Oct. 2005
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊静娴*;李生红
  • 通讯作者：
    李生红

其他文献

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相似国自然基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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