在内容安全领域，网络舆情分析是近年来才开始备受关注的全新课题。鉴于该方面的研究起步晚，且其所涉及的一些核心理论与技术尚未得到很好解决，目前这一方面的研究成果相对来说很少且性能上存在明显不足。BBS/论坛等上的离散文本信息是网络舆情分析的重要数据来源，鉴于上述原因以及其本身所具有的网络语言特征显著等特殊性，对于这类文本信息的舆情分析已成为网络舆情分析领域中最困难的问题之一。该项目的研究目标是为互联网上离散文本信息舆情分析难题提出有效的解决方案并在此基础上实现相应原型系统，为此，项目提出了网络离散文本舆情分析模型，并针对模型中涉及的核心问题，分别提出了离散文本复原及标注方法、基于特征概念网的文本表达方法及基于多群体蚁群算法与统计数学模型的舆情信息分类/聚类及趋势预测方法。预期研究成果可望对内容安全、文本信息处理等相关领域的研究在理论上起到促进作用，也可望在网络舆情管控方面具有良好的应用前景。