跨语言信息检索主要解决以一种语言描述的用户查询，能够同时从其它语言表示的文档集中找到与提问相关的结果，获得跨语言的集合。课题分析了目前制约信息检索精度偏低的原因，结合ontology的特性及人类处理自然语言的方式，提出基于ontology的跨语言信息检索解决方案。课题以汉语为源语言，面向2008北京奥运，设计受限领域本体知识框架，研究基于ontology的知识获取技术并建立适于跨语言信息检索的关键信息知识库，研究源语言知识映射/转换成为目标语言知识的机制，并以知识库为基础，研究信息检索方法，从而建立独立于语言之外的跨语言翻译模型。跨语言信息处理涉及信息检索、机器翻译和自然语言理解等多个研究领域，具有极大的研究价值，同时也为2008北京数字奥运建立多语言信息检索平台提供重要的应用价值。