存储安全中介系统理论、仿真和实现技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61070154
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    韩德志
  • 依托单位：
    上海海事大学
  • 学科分类：
    F0205.网络与系统安全
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

本项目提出了存储安全中介系统（SSAS）的新概念：通过SSAS构建一个联系应用程序与海量存储系统的中间平台。SSAS的一端面对应用程序。通过对目前海量存储系统安全性进行扩展，采用HSMM方法，检测异常I/O，根据用户行为和汇聚流多维统计特性的或然概率大小相对应的优先级，对请求分组进行排队服务和流量控制，用动态负载均衡的方式化解针对海量存储系统的DDoS攻击，保证系统的可用性；SSAS的另一端面对海量存储系统。通过存储资源安全代理，SSAS能够自动地检测海量存储系统中各种存储资源的异常情况，并实现对异常资源隔离，对正常资源的保护，对遭破坏资源的恢复；自主地对整个系统统一管理和优化，以保证系统在正常和异常情况下为不同的应用分配合适的存储带宽、空间等资源。SSAS具有自学习、自管理和自完善功能，能够不断地提高自身安全管理能力，最终使整个海量存储系统为用户或应用程序提供更加安全和优良的存储服务。

结项摘要

本项目提出了存储安全中介系统（SSAS）的新概念和设计构思，对其理论和实现技术进行了研究。采用隐半马尔可夫模型（HsMM）方法检测存储系统应用层的异常I/O；采用隐马尔可夫模型HMM方法检测存储系统应用层的DDoS攻击；采用融合多种异构检测引擎的方法，提高海量存储系统的存储资源异常检测率；通过对存储元数据的安全保护，实现对云存储系统中的海量数据文件的分级保护。SSAS与现有的网络安全技术结合能进一步提高海量存储系统的网络边界安全和存储资源安全，具有重要的理论价值和广阔的应用前景。.在近三年的研究中，除发表一定数量有价值的研究论文、申请一定数量的国家专利和软件著作权以外，完成主要工作：完成海量网络存储系统应用层异常检测系统的设计；完成海量网络存储系统应用层DDoS攻击检测系统的设计；完成融合多种异构检测引擎的存储资源异常检测系统设计；完成云存储系统中敏感数据文件保护系统设计；完成企业私有云数据安全存储系统的设计。

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（3）
基于应用层协议分析的应用层实时主动防御系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢柏林;余顺争
  • 通讯作者：
    余顺争
基于ＨＭＭ的应用层ＤｏＳ攻击检测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    计算机应用研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    谢柏林;韩德志
  • 通讯作者：
    韩德志
云环境下的数据存储安全问题探析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩德志
  • 通讯作者：
    韩德志
Research and design on intranet security file system
内网安全文件系统的研究与设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Advanced Materials Research
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈岩申;韩德志
  • 通讯作者：
    韩德志
内网安全文件系统的设计与实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱建华;韩德志
  • 通讯作者：
    韩德志

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其他文献

iSCSI协议的实现及性能分析
  • DOI：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    韩德志
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  • 发表时间：
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  • 通讯作者：
    韩德志
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  • 作者：
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  • 发表时间：
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  • 作者：
    韩德志
  • 通讯作者：
    韩德志
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜振鑫;韩德志;贾建鑫
  • 通讯作者：
    贾建鑫

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面向大数据应用的分布式海量存储系统性能优化关键技术研究
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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