课题基金 / 基金详情

基于多特征融合和机器学习的急性脑梗死后脑出血风险的预测模型

批准号：
82173899
项目类别：
面上项目
资助金额：
55 万元
负责人：
邹建军
依托单位：
南京医科大学
学科分类：
脑血管结构、功能异常及相关疾病
结题年份：
--
批准年份：
2021
项目状态：
未结题
项目参与者：
邹建军
关键词：
预测模型多特征融合急性脑梗死脑出血风险机器学习

邹建军的其他基金

相似基金

相关文献

CES1A1基因的DNA甲基化在氯吡格雷抵抗中的作用及其分子机制研究
  • 批准号：
    81673511
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60.0万元
  • 批准年份：
    2016
  • 负责人：
    邹建军
  • 依托单位：
    南京医科大学
PCI术后患者CYP3A5和CYP2C19的基因多态性与氯吡格雷活性代谢物的血药浓度和抗血小板效果的相关性研究
  • 批准号：
    30901830
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万元
  • 批准年份：
    2009
  • 负责人：
    邹建军
  • 依托单位：
    南京医科大学
国内基金
海外基金