基于语言和视觉信息联合计算的中学化学实验过程自动评分方法研究

批准号:
62007007
项目类别:
青年科学基金项目
资助金额:
24.0 万元
负责人:
周炫余
依托单位:
学科分类:
教育信息科学与技术
结题年份:
2023
批准年份:
2020
项目状态:
已结题
项目参与者:
周炫余
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中文摘要
项目以教育考试改革迫切需求为应用背景,针对如何客观准确的对学生化学学科关键能力评价这一瓶颈问题,研究语言先验知识辅助视觉分析的实验过程自动评分方法。重点突破基于语言与视觉信息联合计算的行为分析方法,具体研究内容包括:建立实验过程语言描述信息与视觉信息联合标注数据集;研究面向中学化学实验行为的语言实体与视觉目标共指关系消解方法,实现多义环境下实验行为的准确识别;研究针对中学化学实验过程的语言-视觉特征融合和时序行为评分方法,实现实验过程的客观准确评分。本项目研究内容为联合语言与视觉信息的行为分析方法提供思路,为客观准确地对中学化学关键能力素养评价提供量化依据,对推动人工智能学科与教育学科融合和发展、深化教育考试改革具有重要意义。
英文摘要
This project concerns the urgent needs of the education and examination reformation. Aiming at the bottleneck of how to objectively and accurately assess the key competence of students in Chemistry disciplines, this project tries to investigate the automatic grading method via joint lingual and visual knowledge. To make a breakthrough on the action analysis method by joint computation of lingual description information and visual information, the key research contents include: building an experiment video dataset with joint lingual and video annotation; investigating the lingual entity and visual object coreference resolution method, for accurate action recognition in ambiguous environment; investigating automatic grading method based on lingual-vision feature fusion and continuous action analysis, to obtain an objective and accurate experiment process grade. This project provides ideas for investigating method for action analysis based on joint lingual and visual information computation, provides a quantitative basis for objective and accurate middle school Chemistry key literacy evaluation, and has important significance on promoting the integration and development of artificial intelligence and educational disciplines, as well as deepening the reformation of education and examination.
期刊论文列表
专著列表
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会议论文列表
专利列表
DOI:10.1109/tim.2022.3229717
发表时间:2023
期刊:IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
影响因子:5.6
作者:Lucai Wang;Hongda Qin;Xuanyu Zhou;Xiao Lu;Fengting Zhang
通讯作者:Lucai Wang;Hongda Qin;Xuanyu Zhou;Xiao Lu;Fengting Zhang
DOI:10.1007/s00521-021-06439-z
发表时间:2021
期刊:Neural Computing & Applications
影响因子:--
作者:Lu Xiao;Cao Yihong;Liu Sheng;Zhou Xuanyu;Yang Yimin
通讯作者:Yang Yimin
DOI:--
发表时间:2021
期刊:电子测量与仪器学报
影响因子:--
作者:卢笑;曹意宏;周炫余;王耀南
通讯作者:王耀南
DOI:--
发表时间:2021
期刊:武汉大学学报(理学版)
影响因子:--
作者:周炫余;唐祯;唐丽蓉;李璇;卢笑
通讯作者:卢笑
DOI:--
发表时间:2021
期刊:现代教育技术
影响因子:--
作者:周炫余;唐丽蓉;卢笑
通讯作者:卢笑
基于多模态信息的中小学生团队协作能力自动测评和溯源研究——以篮球运动为例
- 批准号:2023JJ30415
- 项目类别:省市级项目
- 资助金额:0.0万元
- 批准年份:2023
- 负责人:周炫余
- 依托单位:
基于语言先验知识的服务机器人视觉场景理解方法研究
- 批准号:2018JJ3352
- 项目类别:省市级项目
- 资助金额:0.0万元
- 批准年份:2018
- 负责人:周炫余
- 依托单位:
国内基金
海外基金
