瞬态冲击信号包含大量反映设备运行特征的信息，但由于信号的非平稳和非线性性质、实测信号大量的噪声干扰，以及实际分析的瞬态冲击信号为短序列等原因，信号的分析方法亟待提高。在对Hilbert时频谱表征瞬态冲击信号的影响因素研究基础上，结合机械设备瞬态冲击振动信号的特点，本项目对Hilbert时频谱表征瞬态冲击信号的方法进行优化研究：1、采用多项式相位估计法计算瞬时频率，提高瞬时频率计算的实效性；2、建立Hilbert时频谱表征信号的性能评价模型，研究Hilbert时频谱最佳频率分辨率的确定方法，提高信号分析中的准确性。3、对实际瞬态冲击信号的降噪方法和高频信号重构等预处理方法进行研究，结合故障诊断的实际，研究参数化的Hilbert时频谱来表征瞬态冲击信号。以提高机械设备故障诊断的准确性，促进我国设备预知维修的发展。并为瞬态冲击信号的特征提取方法，诸如医学、通讯、建筑等领域的信号分析提供借鉴。