复杂图像处理中的自由非连续问题及其水平集方法研究

源自Mumford-Shah图像分割泛函变分问题的自由非连续问题(Free-discontinuity problems)广泛存在于图像处理、材料科学和流体力学等科学和工程领域。图像处理中的自由非连续问题涉及图像去噪、分割、识别、配准和计算视觉等。本项目拟在特殊有界变差函数(the class of Special functions of Bounded Variation)空间理论体系下创建多层Mumford-Shah类自由非连续问题和基于先验知识的广义mumford-Shah类自由非连续问题的理论体系，提出自由非连续问题最小解的几何水平集新方法，解决青光眼等致盲性眼病辅助诊断医学图像、卫星合成孔径雷达干涉测量（InSAR）图像、全内反射荧光与微分干涉差(DIC: differential interference contrast)显微镜下纳米尺度颗粒图像等复杂图像处理应用关键问题。