非线性整数规划和连续全局优化的填充函数算法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10301009
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    9.0万
  • 负责人：
    朱文兴
  • 依托单位：
    福州大学
  • 学科分类：
    A0405.连续优化
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

构造直接求解无约束和带非线性约束的非线性整数规划问题、非线性0-1规划问题的参数易于选取的随机化填充函数近似算法；构造参数易于选取的求解无约束和带非线性约束的连续全局优化问题的随机化填充函数近似算法；证明算法的概率1收敛性；构造填充函数算法的具有理论依据的算法终止准则。在国内外重要学术刊物发表论文5篇以上。所得到的研究成果将改进目前已有的填充函数算法中填充函数的参数不易选取的不足之处，将首次给出填充函数算法的收敛性证明，首次给出填充函数算法的具有理论依据的算法终止准则。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
A provable better Branch and B
A 可证明更好的分支和 B
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wenxing Zhu
  • 通讯作者：
    Wenxing Zhu
A dynamic convexized function
动态凸函数
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wenxing Zhu
  • 通讯作者：
    Wenxing Zhu
基于遗传算法的易于理解的分类规
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程. 32(23).?211-213, 2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵雷, 朱文兴
  • 通讯作者：
    赵雷, 朱文兴
基于K中心点的迭代局部搜索聚类
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展. 第41卷(增刊),2004年
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴景岚, 朱文兴
  • 通讯作者：
    吴景岚, 朱文兴
Partner selection with a due d
合理选择合作伙伴
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Z.-B. Zeng, Y. Li, Wenxing Zhu
  • 通讯作者：
    Z.-B. Zeng, Y. Li, Wenxing Zhu

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其他文献

Pareto局部搜索算法的改进
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    莆田学院学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭敏;朱文兴
  • 通讯作者：
    朱文兴
基于多阶段拆线重布的总体布线算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱自然;陈建利;朱文兴
  • 通讯作者：
    朱文兴
一种用于并行电路仿真的电路划分算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    福州大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈家瑞;朱文兴
  • 通讯作者：
    朱文兴
鄱阳湖生态经济区工业生态效率研究——基于区域差异及其典型相关视角
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    华东经济管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢福财;朱文兴
  • 通讯作者：
    朱文兴
一种求解最大二等分问题的分散搜索算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    福州大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林耿;朱文兴
  • 通讯作者：
    朱文兴

其他文献

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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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