基于动态优化策略，本项目将研究多种情况下复杂网络上的完全同步或相位同步，并在基础上分析网络同步倾向、以及大规模复杂网络结构和功能之间的关系。主要研究内容包括：(a) 针对小世界或无标度网络，基于动态优化策略，提出一种统一的、代价较小的自适应调整权重方法，不仅能够实现多种情况下的完全同步或相位同步，而且能够保证在网络的同步过程中所有节点具有相同的强度。(b) 针对小世界或者无标度网络，通过多种情况下的完全同步或相位同步配置网络中的耦合作用矩阵，使网络具有比已有自适应调整权重方法更好的同步倾向，并进一步分析同步倾向、连接权重、拓扑结构之间的关系。(c) 针对具有不同社团的复杂网络或具有复杂连接的大规模猫脑皮层神经网络，基于动态优化策略自适应调整权重，探讨网络结构与网络功能之间的关系。这项研究不仅有助于理解复杂网络结构和动力学之间的关系，而且有助于理解大规模复杂网络结构与功能之间的关系。