分布式编码是近年来信息论领域研究的热点,它可以在不损失压缩性能的前提下,把编码端的复杂度转移到解码端,非常适宜于编码器端资源约束的环境. 高光谱高保真压缩是对地观测领域中的难点技术之一.本项目提出基于分布式编码原理的高光谱图像高保真压缩,谱内独立编码、谱间联合解码，既可满足高光谱高保真压缩的需要,又可有效地降低机载或者星载编码器的复杂度和功耗,是一种有竞争力和前景的技术.. 本项目采用适当数学模型描述高光谱图像谱间相关特性,设计像素域和变换域的Wnyer-Ziv 编码器，提出基于马尔科夫模型和分类的高质量边带信息重建技术和高分辨率图像恢复技术，提出基于约束和有记忆纠错编码解码技术，同时针对传输信道特点，设计具有抗差错特性的基于分布式编码原理的高光谱图像传输方案.. 本项目的研究成果还可以推广应用到其他编码端资源约束环境，如机载/星载多传感器数据编码、航空航天多路遥测.