课题基金 / 基金详情

面向非结构化文本的领域知识获取方法的研究

批准号：
60473136
项目类别：
面上项目
资助金额：
22.0 万元
负责人：
郑庆华
依托单位：
西安交通大学
学科分类：
信息检索与社会计算
结题年份：
2007
批准年份：
2004
项目状态：
已结题
项目参与者：
董渭清、刘均、李辉、孙霞、胡云华、杜瑾、王伟、张素娟、王朝静
关键词：
非结构化文本本体领域知识表示领域知识获取

项目摘要

结项摘要

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中文摘要
针对现有知识获取方法存在的不足以及所获知识不适合于知识计算（Knowledge Computing）的问题，本课题拟以目前最为广泛的非结构化文本（如Web网页、Word文档等）为对象，研究一种新的"三段式"领域知识获取方法，并提出一种形式化、可计算的领域知识表示方法，使得所获取的知识具有可计算性，能够适合于推理、匹配、变换等知识计算操作，以解决知识获取和知识应用（如专家系统）之间的计算接口问题。本课题的研究不仅将紧密结合我们正在承担的"自然语言网络答疑系统"课题，以期对相关理论和方法进行验证。本研究不仅有利于推动知识的表示、获取和计算理论与方法朝着纵深发展，而且也将为人们如何从海量的非结构化文本信息中获取领域知识、寻求新的解决方案。
英文摘要
基于介科学的符号化递阶可解释学习模型及偷逃骗税检测实证应用
  • 批准号：
    62250009
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    198万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    郑庆华
  • 依托单位：
    西安交通大学
在线教育跨媒体智能问答的可解释推理方法研究
  • 批准号：
    62137002
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    301万元
  • 批准年份：
    2021
  • 负责人：
    郑庆华
  • 依托单位：
    西安交通大学
基于介科学的可解释学习模型及发票虚开检测实证应用
  • 批准号：
    62050194
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    100万元
  • 批准年份：
    2020
  • 负责人：
    郑庆华
  • 依托单位：
    西安交通大学
碎片化知识聚合方法研究
  • 批准号：
    61532015
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    285.0万元
  • 批准年份：
    2015
  • 负责人：
    郑庆华
  • 依托单位：
    西安交通大学
国内基金
海外基金