课题基金 / 基金详情

基于EMD与多尺度形态熵的水轮发电机组故障诊断研究

批准号:
51179135
项目类别:
面上项目
资助金额:
57.0 万元
负责人:
符向前
依托单位:
学科分类:
水力机械及系统
结题年份:
2015
批准年份:
2011
项目状态:
已结题
项目参与者:
诸葛伟林、蒋劲、赵文胜、林琦、李秋玮、袁波、尹慧

项目摘要

结项摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
本课题拟通过理论研究、数值计算和试验分析,进行基于多尺度形态学与信息熵方法的水电机组故障诊断研究。旨在研究水轮发电机组非线性复杂系统动力学模型与EMD解析方法之间的内在联系,为EMD解析方法建立理论依据;通过试验进行水轮发电机组典型故障的EMD解析,并进行IMFS主分量的重构,研究多尺度形态学解析EMD解析与重构后的故障信息,探求信号在数学形态中的多尺度表达与形态谱,并引入信息熵的方法,综合影响系统动态响应与信号的各种因素,将形态谱与这些影响因子结合,建立故障信息熵,从而作为水电站系统稳定性评价的评价指标,为水电站系统稳定的评估提供理论基础与依据,从而保证水轮发电机组设备的安全可靠运行,保证国民经济的安全,获得最大的经济效益与社会效益。
英文摘要
本课题通过理论研究、数值计算和试验分析,研究了基于多尺度形态学与信息熵方法的水电机组故障诊断。建立了转子试验台,研究了水轮发电机组转子非线性动力学,分析了水轮发电机组非线性复杂系统动力学模型与EMD 解析方法之间的内在联系,为EMD 解析方法建立理论依据;通过试验进行了水轮发电机组典型故障的EMD 解析,并进行IMFS 主分量的重构,研究多尺度形态学解析EMD 解析与重构后的故障信息,探求了信号在数学形态中的多尺度表达与形态谱,并引入信息熵的方法,综合影响系统动态响应与信号的各种因素,将形态谱与这些影响因子结合,建立了故障信息熵,从而作为水电站系统稳定性评价的评价指标,为水电站系统稳定的评估提供理论基础与依据,从而保证水轮发电机组设备的安全可靠运行,保证国民经济的安全,获得最大的经济效益与社会效益。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI: --
发表时间: 2014
期刊: 信号处理
影响因子: --
作者: [卢娜, 肖志怀, Malik O.P.]
通讯作者: Malik O.P.
DOI: --
发表时间: 2014
期刊: Journal of Optoelectronics and Advanced Materials
影响因子: 0.5
作者: [Fu, Xiangqian, Xu, Hao, Lin, Yatao, Xiao, Zhihui]
通讯作者: Xiao, Zhihui
DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2014.12.034
发表时间: 2014
期刊: Zhendong yu Chongji/Journal of Vibration and Shock
影响因子: --
作者: [Lu Na, Xiao Zhi-Huai, Zhang Guang-Tao, Sun Zhao-Hui]
通讯作者: Sun Zhao-Hui
A novel diagnosis method for hydropower unit rotor with coupling faults
水电机组转子联轴器故障诊断新方法
DOI: --
发表时间: 2014
期刊: Journal of Optoelectronics and Advanced Materials
影响因子: 0.5
作者: [Fu, Xiangqian, Lin, Yatao, Xu, Hao, Xiao, Zhihui]
通讯作者: Xiao, Zhihui
8
    国内基金
    海外基金