通用Java程序到实时Java程序的对象自动分类和转化方法研究

符合Real-Time Specification for Java (RTSJ) 规范的实时Java程序目前已经在航空航天、工业自动化和机器人等领域得到了较广泛的应用，但由于RTSJ规范对通用Java程序所依赖的规范，例如J2SE规范的修改和约束，使得Java程序原本具有的易于开发的特性遭到破坏，导致开发实时Java程序的难度和工作量远大于开发通用Java程序。而导致这一困难的核心问题之一，来源于RTSJ规范中复杂的内存模型。本项目提出了“探索建立一种从通用Java程序到实时Java程序的自动转化方法”，来帮助程序员解决上述问题，提高开发效率。基于此研究目的，本项目深入研究了如何采用轻量级的profiler动态捕捉Java对象的方法和手段；本项目深入研究了通过静态程序分析方法，如何减少和降低实时Java程序中内存访问异常的运行负债；最后，本项目通过深入研究RTSJ语言模型和编程习惯，开创性的提出了一种通用Java程序到实时Java程序的对象自动分类和转化方法。该方法首先通过一种改进的基于等价类的逃逸分析算法，得到通用Java程序中所有对象的生存范围以及所有可能的引用关系，找到处于指定实时区域内的对象申请、回收和使用的规律；然后将初始指定的实时区域划分为多个具有相互嵌套关系的作用域内存，从而将通用Java程序中堆对象自动分类和转化为不同作用域内存对象，使之满足符合RTSJ规范的实时Java平台的要求。最后根据实时区域的划分结果对源程序进行手工转换，即保证了实时Java程序中的实时线程或程序段在运行时不受垃圾回收的影响，又避免以人工方式划分实时区域，从而促进实时Java程序开发效率的提高。该方法已在开源的实时Java虚拟机jRate0.3.7.2-3.3.3中实现，并在较为权威的实时Java基准检查程序CDj和通用Java基准测试程序JVM98上经过测试和验证。结果显示经过转化后的实时Java程序能够在jRate平台中正确运行，证明该方法可以正确分配实时内存区域；该方法能够保证转化后实时Java程序的实时性能无损失，例如转化后CDj程序，可以降低平均53.92%，最高73.56%的时间消耗，同时与标准CDj的时间消耗相比，波动变化在可控范围内；同时该方法可以提高实时Java程序的内存利用率。