计算机视觉中的曲率尺度空间技术

曲率尺度空间（CSS）技术是计算机视觉领域的一种现代化工具，因其一系列优秀性质而入选MPEG-7标准。现有的CSS理论体系构建于十多年前，经过最近十年的算法研究和发展，所存在的问题逐渐显露。一是理论基础的数学化特征比较明显，适合于处理简单光滑的曲线而不适合处理自由曲线；二是侧重于对问题的定性分析而忽视了对问题的定量分析。本项目将率先对该技术的理论研究重心作出调整，发展更具学科特色的理论体系。主要工作包括：（1）研究曲线的演化过程，建立适合于处理自由曲线的演化理论；（2）定量分析CSS图象的线条形态，重建CSS技术有关角点检测的理论；（3）应用有关矩阵计算的知识和方法，建立离散情形下的CSS理论；（4）基于理论研究成果，改进相关的算法或提出新算法。由于CSS技术与著名的图象处理工具Gaussian滤波器有着相同的理论基础和数学表达式，本项目的研究对发展图象去噪技术也具有重要的意义。