感知稳健的词典式结构图像Hash

本项目研究数字媒体内容安全领域的新兴技术－图像Hash理论、系统结构和算法。图像Hash可用于防伪认证、篡改检测、图像检索等，最重要的性质是稳健性和安全性：对视觉无实质差异的变化有稳健性，对篡改和伪造等攻击十分敏感，而且在无密钥时无法根据图像估计Hash。研究工作以稳健性和安全性为主线展开，内容包括有效的图像特征提取方法，结合显著性区域检测使Hash体现图像的实质内容，兼顾稳健性和抗冲突性的伪随机加权及非负矩阵分解新算法，图像Hash高效算法及其优化。将建立一种新的词典式结构框架，该框架由两部分组成：1）构造词典；2）利用词典生成图像Hash。强化词典与所用图像素材间的关联，使伪造攻击难以得逞，并引入多层次伪随机化机制，实现很高的安全性。研究可扩展的词典结构，通过扩大素材来源使Hash更精确地反映图像特征。面向图像认证和图像检索开发稳健图像Hash系统。