SAR图像目标ROI获取技术是一种致力于从复杂的大幅SAR图像中有效获取地面上车辆目标感兴趣区域的技术。SAR图像目标ROI自动获取是SAR对地观测应用的基础前沿研究课题，具有重要的学术价值和应用价值，极具创新性。目前，对于开发稳健性强、适用性广、自动化程度高、快速智能且性能好的SAR图像目标ROI自动获取技术需求迫切。本项目的研究内容是提出新的SAR图像目标ROI自动获取方案，包括SAR图像自动目标检测方案和SAR图像自动目标鉴别方案并解决其中的关键技术。在自动目标检测方案中，在参数估计简单、性能良好的杂波统计模型研究的基础上，研究通用、智能且能对不同杂波环境做一体化考虑的CFAR算法，并设计相应的快速算法；在自动目标鉴别方案中，采用基于特征选取和基于目标编队知识"序贯"结合的整体流程，并在此基础上，集中解决鉴别特征提取、特征选择、鉴别器设计、基于目标编队知识剔除杂波虚警的方法等问题。