工程进度网络中工时的相依性研究及应用

在工程管理实践中，不同工序的工时变量之间存在非常普遍的相依性。在实际工程的进度管理中，合理考虑工时变量之间的相依性，能充分估计工期计划的不确定性，更加准确地预测和评估工期风险，并对进度计划进行动态更新，从而更有效地控制工程进度。.本项目主要内容包括以下几个方面：.首先，通过对多个实际工程项目的调查，用相依性指标对项目的工时数据进行统计分析，结果表明所调查项目的并行工序、序列工序之间存在较强的工时相依性。结合调查内容和专家问卷，分析工时相依性产生的原因主要在于受共同因素的影响和项目的组织与控制，并对工时的相依性进行了系统分类。.其次，建立了能合理描述工时变量之间相依关系的贝叶斯网络计划（BNP）模型结构，讨论了BNP模型中的图分隔与条件独立性质。另外，介绍了BNP模型中工时变量概率分布的确定方法，研究了变量间条件概率的确定、模型中减少参数以及缺值数据下参数学习的方法。.第三，建立了基于Copula函数的工时相依性度量指标，并给出了这些相依性指标在具体工程项目中的估计方法。另外，分析了常用的Copula函数描述工时相依性的性质与模式，建立了混合Copula函数来描述具有各种相依模式的工时变量之间的相依关系。.第四，介绍了Monte Carlo模拟应用于工时相依的工期问题模拟的基本步骤,对BNP网络的工期、完工概率及工序关键度进行了模拟，最后以一个简单实例演示了模拟过程，并与其他模型的计算结果进行了对比分析。.第五，结合贝叶斯定理及贝叶斯网推理原理，介绍了BNP模型中工时变量的动态更新方法并给出了计算实例。.最后，给出了研究成果在实际工程项目进度管理中的应用框架，介绍了考虑工时相依性的工程进度计划制定以及动态更新方法与流程，并以某工程项目为例进行了分析。