基于机器学习的可解释缺陷预测模型研究
批准号：
--
项目类别：
面上项目
资助金额：
59 万元
负责人：
周毓明
依托单位：
南京大学
学科分类：
--
结题年份：
--
批准年份：
2021
项目状态：
未结题
项目参与者：
周毓明
关键词：
可解释缺陷预测模型机器学习
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基于混和效应移除的测试集有效性预测模型及其应用研究
  • 批准号：
    61772259
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    66.0万元
  • 批准年份：
    2017
  • 负责人：
    周毓明
  • 依托单位：
    南京大学
知识驱动的大型软件系统的软件维护关键技术及框架研究
  • 批准号：
    61272082
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    81.0万元
  • 批准年份：
    2012
  • 负责人：
    周毓明
  • 依托单位：
    南京大学
面向对象系统中经济有效的潜在缺陷模块推荐模型研究
  • 批准号：
    61073029
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    35.0万元
  • 批准年份：
    2010
  • 负责人：
    周毓明
  • 依托单位：
    南京大学
国内基金
海外基金