WLANs中基于最优竞争窗口的分布式自适应接入机制关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61362016
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    43.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

By studying the network performance in WLANs with different variations of node number and QoS requirements, we analyze the key technologies and theoretic approaches of distributed and adaptive access mechanisms in saturation status. We mainly analyze the feedback signals of channel status, the estimation algorithm of network base information and the length distribution of data frames, and then propose the distributed and adaptive access mechanism based on the optimal contention window with the analysis method of network performance. Aiming at the optimized access mechanisms of DCF/EDCA, we propose a measurement of idle slot intervals supported QoS requirements and a delta estimation algorithm of basic information of network with multiple thresholds based on the current values by constraining the number of successful transmissions of the same node. By combining with the interactive models of data frames, we further analyze the length distributions of data frames which are adapted to the dynamic process of network scale due to the low collision probability of network with the new mechanism. The proposed access mechanism creates a new way and method to analyze the network performance of wireless access mechanism.
分析WLANs中节点个数和QoS服务质量需求对网络性能的影响,研究饱和状态下分布式自适应接入控制机制中的关键技术与理论。通过研究信道状态反馈信息测量方法、网络基本信息估计算法和数据帧长度分布规律,本项目提出基于最优竞争窗口的分布式自适应接入控制机制及其性能分析方法。针对DCF/EDCA优化机制,通过在数据分析中约束同一节点成功传输的次数,本项目提出支持QoS服务质量需求的空闲时隙间隔测量方法,并提出基于当前数值的网络基本信息增量多门限估计算法。新方案保持较低的网络碰撞概率,结合数据交互模式,本项目进一步研究适应网络动态变化过程的数据帧长度分布规律。基于最优竞争窗口的分布式自适应接入机制为无线接入控制技术提供新的发展方向和研究思路。通过新方案的研究,获得具有自主知识产权的关键技术和接入协议,相关研究内容可以拓展到其它研究领域,为下一代无线通信提供理论技术支撑。

结项摘要

背景:.由于智能终端的推广普及和无线用户的增加,加大了对无线接入的带宽和速度等QoS 服务质量要求。随着人们户外活动的增多以及在自然灾害救治的需要,无中心基于竞争的分布式无线接入设备使用场景越来越丰富。其中,最突出的问题是随着网络中用户(设备)数量的变化和不同QoS 服务质量需求的增加导致网络性能的下降。本项目主要解决用户数量增加导致网络总吞吐量和权重公平性性能下降的问题。..主要研究内容:.针对不同QoS需求的网络环境下,主要研究内容:(1)信道状态信息估计测量方法。包含了对等网络和异构网络条件下的信道状态信息估计测量方法;(2)网络基本信息测量预测算法。针对不同接入参数的节点,关键是如何根据信道状态信息判断并预测网络基本条件;(3)数据交互模式和数据帧长度分布规律研究。主要结合QoS网络环境研究如何达到吞吐量权重公平性。..重要结果:.针对研究内容(1),提出了一个信道状态信息计算方法。计算信道中两次数据传输事件之间的平均空闲时隙间隔, , 是相应第 个发送节点吞吐量权重等级因子。通过调整吞吐量权重等级因子,可以约束同一周期内,不同权重等级节点传输次数对于平均空闲时隙间隔参数计算的影响作用。.针对研究内容(2),在支持QoS需求的网络中,提出一种自适应的感知窗口(Detection Window, DW)调整方法。节点在感知窗口内完成信道状态信息监测功能。采用感知窗口,节点主要完成信道状态信息监测和计算分析过程,包含了信道状态信息统计计算,网络基本参数预测和感知窗口自适应动态调整三个过程。.结合研究内容(1)和(2),提出一种新的针对多个吞吐量优先等级的无中心接入方案,可以用于三个及以上等级的网络环境。.针对研究内容(3),结合数据交互模式提出了一种数据帧长度的优化方案,相关算法正在完善,还需要仿真验证。...科学意义:.本项目是对标准协议IEEE802.11协议族的优化,基于研究内容(1)和(2)分别提出了无线通信信道状态信息测量方法和感知窗口机制,补充完善了标准协议对QoS需求网络的支持。所提出的无中心接入方案,实现并完善了对于三个及以上等级QoS需求网络的权重公平性问题,相关解决方案可以推广至其它无线协议中。.本项目研究提出的方法和相关机制,是对标准协议的优化完善,其功能可以运用于不同的场景。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(1)
科研奖励数量(5)
会议论文数量(9)
专利数量(2)
支持优先等级的分布式自适应接入方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机工程与设计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    石春;何书前;邓正杰;张洁
  • 通讯作者:
    张洁
内存取证研究与进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张瑜;刘庆中;李涛;吴丽华
  • 通讯作者:
    吴丽华
基于IEEE8021.11的非饱和条件自适应接入方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    石 春;何书前;邓正杰
  • 通讯作者:
    邓正杰
Protein Structure Prediction Based on Profile HMM and DMQPSO
基于Profile HMM和DMQPSO的蛋白质结构预测
  • DOI:
    10.7763/ijiee.2015.v5.545
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    International Journal of Information and Electronics Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Long HaiXia;Wu ShuLei;Shi Chun
  • 通讯作者:
    Shi Chun
闭复区间矩阵及其应用初论
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    电脑知识与技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵志青;石春
  • 通讯作者:
    石春

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其他文献

基于云模型的网购风险综合评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    商业经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭学品;罗自强;张瑜;石春
  • 通讯作者:
    石春
基于云模型的网购满意度综合评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    统计与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭学品;罗自强;石春
  • 通讯作者:
    石春
支持权重优先等级的自适应接入机制
  • DOI:
    10.16208/j.issn1000-7024.2019.06.007
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机工程与设计
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈彩霞;李春雨;何书前;邓正杰;杨琳;石春
  • 通讯作者:
    石春
基于视频内容自适应拉格朗日参数选择的HEVC率失真编码优化
  • DOI:
    10.16280/j.videoe.2019.03.003
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电视技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨琳;何书前;石春
  • 通讯作者:
    石春
Access Mechanism Supporting Weighted Throughput Fairness of Multiple Priority Levels
支持多优先级加权吞吐量公平性的接入机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    IPPTA: Quarterly Journal of Indian Pulp and Paper Technical Association
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    石春;邓正杰;何书前
  • 通讯作者:
    何书前

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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