角分布模式（ADM）是将辐射观测换算为通量的核心过程。角分布模式的场景分类（Scene types)通常需要结合其他同步观测信息。与宽带辐射信息不同，高光谱分辨率辐射观测实际上包含着丰富的大气温湿及云的信号。因此，有必要尝试发展一套仅依赖高光谱辐射观测的scene type分类方法并进而构建仅依赖辐射观测的光谱分辨角分布模式。本工作以AIRS卫星观测资料为例，发展了一套仅基于AIRS数据的晴空热带海洋上空的scene type分类方法。该方法scene type的定义与CERES SSF算法类似，使用地表温度、干绝热递减率和水汽总量划分。我们选择了相应AIRS通道的辐射和亮温来估计这些参数并定义区间。基于这个光谱分辨的角分布模式，我们计算得出宽带出射长波通量（OLR）和光谱分辨通量并与模式模拟结果及CERES观测结果进行了对比。在大多数情况下，该算法结果与CERES观测结果的平均OLR差异小于±2 Wm-2。与热带海洋上空典型平均值相比，差异在1%以内。该算法在调整scene types区间后，可类似的推广到云天及陆地上空。同时，整体算法也可容易的推广到其他类似高光谱分辨率辐射观测中。. 为了提高该算法的实用性，仅依赖辐射观测资料区分晴空和云天也是一个关键问题。我们尝试了多种已有方法来探索这种可能性，包括三通道光谱法、直接与海表温度比较的阈值法等。估计的综合准确性约为晴空70.66%及云天89.16%。估计不准确的主要是破碎云和低云，这方面的工作仍在进一步研究中。