亚复杂系统干预规则挖掘关键技术研究

本课题是在近年数据挖掘实践的基础上提出的新的基础性课题。包括：(a)亚复杂系统（Sub-Complex System, SCS）及其干预规则的数学建模。尝试把干预规则挖掘作为在数据挖掘中的（与关联、分类同级别的）新挖掘任务；(b)SCS萃取理论、方法、干预手段相关度和降维技术，萃取出实用的非混沌SCS；(c)挖掘给定的SCS在人工干预下的动力学行为的规律性知识，并用于出生缺陷干预，糖尿病干预，带约束的市场干预等问题；(d)干预规则分型和干预代数(Algebra)、恒等变形、算法、结构和性质；(e)以基于基因表达式编程的为主要挖掘手段，挖掘SCS干预规则；(f)在二阶差分的精度上，解释SCS在人工干预下的动力学行为，提供有特色的理论基础和干预模型；(g)开发一个SCS干预规则挖掘系统原型，应用于一个实际问题，如人口出生缺陷干预，尝试建立一个新的学术园地和创新源头。