财税政策对收入分配和财富不平等的影响:动态异质性代理人模型中的作用机制分析和实证检验

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71873034
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0305.宏观经济管理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

In this project we use a heterogeneous agents model and newly available household survey data to investigate the impacts of fiscal policy on income distribution and wealth inequality. Comparing with the previous literature, our model can produce an endogenous risk-free interest rate and an endogenous distribution of investment returns. This is the key mechanism to generating income and wealth dispersion in the model. Empirically, we use household data and other micro big data to produce the calibration targets of the model. The aim of using micro big data is to add more information to the top income group which is missing in the household survey. After constructing the model, we implement structural estimation to estimate its parameters. Using the simulated method of moments (SMM) we estimate the key parameters of the model such as the time discount factor and the bequest motive intensity by matching the income and wealth distribution moments generated by the model with those of the data. After the model can successfully produce the wealth distribution in data, especially the fat tail of the wealth distribution, we can use the model to implement policy experiments. We mainly study the impacts of fiscal policy on income distribution and wealth inequality. We further split the impacts into three channels: the behavior effect, the general equilibrium effect and the redistribution effect.
本研究项目利用一般均衡的动态异质性代理人模型和最近收集的入户调查数据来研究财税政策对收入分配和财富不平等的影响。相比于以前文献,我们的模型具有内生的无风险利率和投资回报率分布,这是模型产生收入和财富差异的关键。实证数据方面,我们利用入户调查家庭数据和微观大数据提供模型的校准目标。我们尝试使用微观大数据来补充高收入组人群的信息。在建立理论模型之后,我们利用理论模型和实证数据对模型参数进行结构估计。我们通过模拟矩估计法,利用模型生成的收入和财富分布去拟合实际数据中对应分布就能估计模型中时间贴现和遗产动机强度等关键参数。在模型能够产生与实际经济相符的财富分布,特别是能够产生财富分布的肥尾基础上,我们利用模型进行政策实验。我们重点研究财税政策对收入分配和财富不平等的影响。我们进一步把财税政策对收入分配和财富不平等的影响分为直接行为影响、一般均衡效应与再分配效果三个主要的机制来研究。

结项摘要

世界上的主要经济体在过去40年中都经历了不平等的上升过程。收入分配制度会导致经济总需求不足,进而引起经济衰退。本项目的主要研究内容分为两个方面:收入和财富不平等的形成机制、财税政策调节不平等的机制和效果。在收入和财富不平等的形成机制方面我们重点研究了婚姻匹配、平台匹配、遗产继承、投资回报和资产价格对不平等的影响。在财税政策调节不平等的机制和效果方面,我们重点研究了异质性代理人模型中税收设计对不平等的影响。我们探索了财税政策对收入分配和财富不平等的作用机制,取得了一系列研究成果。主要是研究方法上的革新。我们创造性的运用了人工智能和大数据的研究方法,把机器学习运用到税制设计的研究中,开发了基于异质性代理人和多智能体的一般均衡算法。这一研究成果有助于开发一个关于在异质性代理人模型进行税制效果研究和税制设计的框架。可以利用计算机编程找到模型的一般均衡。该模型可以作为财税政策的实验平台,用于税收负担和福利效果的评估。同时该模型也可以用于劳动力供给弹性和税收弹性的估计。我们可以把家庭调查数据用于基于模型的结构估计,来估算这些关键弹性,为税制设计提供实证资料。. 中国正在朝着共同富裕的方向稳步前进,要实现共同富裕的目标面临很多新的挑战和难题,因此政府部门和研究部门都必须把政策设计问题放到更广泛的机制设计角度去思考。数字技术能帮助我们建立大型的社会经济模型。用于对于个人所得税累进度的研究和对于带有平台匹配经济的收入分配研究。数字技术的发展使我们可以使用最新的人工智能研究平台,利用云计算和并行运算技术实现模型的加速求解。随机模拟技术和贝叶斯参数估计技术的使用可以使我们建立尽可能接近现实的大型模型,在这样的模型中进行财税政策实验,得出来的结果更具有现实指导意义。.

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Existence of stationary equilibrium in an incomplete-market model with endogenous labor supply
内生劳动力供给的不完全市场模型中平稳均衡的存在性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    International Economic Review
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Shenghao Zhu
  • 通讯作者:
    Shenghao Zhu

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其他文献

The Mobility of Top Earnings, Income, and Wealth in China: Facts from the 2011–2017 China Household Finance Survey
中国最高收入、收入和财富的流动性:来自 2011 年至 2017 年中国家庭金融调查的事实
  • DOI:
    10.1016/j.asieco.2022.101461
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Asian Economics
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    曾婷;朱胜豪
  • 通讯作者:
    朱胜豪

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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