雷达系统性能和精度直接关系航天工程的成败。雷测数据误差残差，理论上应是零均值、平稳白噪声序列，但航天工程数据处理过程中，残差序列通常会呈现出明显的非平稳、时变特征，或含有复杂形态的趋势分量。雷测数据误差修正模型是否准确、完备，非平稳的残差分量来自何处，服从什么统计模型，须要用什么方法进行辨识、分离和处理，这些既是测控工程领域长久悬而未决的技术难题，也是有重要研究价值的数理统计与统计信号处理问题。本项目从残差诊断与评估、统计建模与模型容错辨识、容错统计假设检验、残差容错拟合和容错分离等5个方面进行探索研究，技术成果将在三个方面有显著创新：一是建立残差分量容错推断和容错假设检验方法，在统计诊断方法上有显著创新；二是残差的容错建模与影响分析技术，在雷达数据处理技术上有显著创新；三是瞄准航天测控领域技术难题，开展数理统计应用技术探索，实现集成创新。