多产品报童问题风险决策模型研究

多产品报童问题（MPNP）是库存管理中的经典问题，具有广泛的适应性。传统的MPNP研究因其问题的特殊性而没有将风险控制纳入研究范围，仅以期望值最大（小）作为唯一决策准则，显然与真实的决策过程不相吻合。本项目将金融工程中的风险度量技术拓展到MPNP的研究中，结合随机规划建模方法，贝叶斯决策，蒙特卡洛模拟技术，效用理论，纳什均衡思想等研究能反应决策者风险偏好的的MPNP风险决策模型。首先研究一般MPNP风险决策模型，系统考虑单阶段、两阶段、多阶段以及持续补货等情形，研究模型算法，编制软件程序。然后将上述研究成果置于供应链环境下，考虑供需双方的风险偏好，探讨折扣、回购等订货策略下的MPNP风险决策模型，为决策者提供能反应自身风险承受能力的的决策模型和易于操作的工具软件。本研究属于金融工程与供应链管理的交叉研究领域，具有重大的理论价值，所解决的是有很强现实意义的供应链库存问题，具有很高的实用价值。