面向Web话题的多文档文摘研究
批准号：
60903139
项目类别：
青年科学基金项目
资助金额：
18.0 万元
负责人：
张瑾
依托单位：
学科分类：
信息检索与社会计算
结题年份：
2012
批准年份：
2009
项目状态：
已结题
项目参与者：
张华平、曾依灵、王孝宗、邓民文、曹雷、王小磊、闫瑞
项目摘要
结项摘要
项目成果
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相关文献
中文摘要
作为一种能从海量信息中快速、准确地获取有用信息的手段，自动文摘技术越来越引起人们的重视，尤其是如何从海量的Web话题信息中提取文摘内容的多文档文摘技术作为一个新的研究点，引起了研究界和产业界的广泛关注。Web话题带有内容多元性、动态演化性等特点，由此给Web话题的多文档文摘方法的研究带来了众多的挑战。面对Web话题分析的挑战，本课题在Web话题的特点分析的基础，从面向话题的多文档文摘方法的研究入手，分别从文摘计算粒度、话题表示与模型优化两方面开展面向话题的多文档文摘的研究，同时针对面向Web话题动态演化性的文摘需求，开展了动态多文档文摘的研究。本课题内容立足于研究Web2.0环境下面面向话题的自动文摘技术，既有重要的研究价值，又有广阔的应用前景，将为网络舆情分析、信息内容安全等重要应用提供关键技术支持。
英文摘要
作为一种能从海量信息中快速、准确地获取有用信息的手段，自动文摘技术越来越引起人们的重视，尤其是如何从海量的Web话题信息中提取文摘内容的多文档文摘技术作为一个新的研究点，引起了研究界和产业界的广泛关注。Web话题带有内容多元性、动态演化性等特点，由此给Web话题的多文档文摘方法的研究带来了众多的挑战。面对Web话题分析的挑战，本课题在Web话题的特点分析基础上，从面向话题的多文档文摘方法的研究入手，分别从文摘计算粒度，话题表示与模型优化两方面开展面向话题的多文档文摘研究，同时针对面向Web话题动态演化性的文摘需求，开展了动态多文档文摘的研究。本课题内容立足于Web2.0环境下面向话题的自动文摘技术，既有重要的研究价值，又有广阔的应用前景，将为网络舆情、信息内容安全等重要应用提供关键技术支持。
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A Dimensionality Reduction Framework for Detection of Multiscale Structure in Heterogeneous Networks
DOI：
10.1007/s11390-012-1227-y
发表时间：
2012-03
期刊：
Journal of Computer Science and Technology
影响因子：
0.7
作者：
[Huawei Shen;Xueqi Cheng;Yuanzhuo Wang;Yixin Chen]
通讯作者：
Huawei Shen;Xueqi Cheng;Yuanzhuo Wang;Yixin Chen
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
中文信息学报
影响因子：
--
作者：
[曹鹏 李静远 满彤 刘悦 程学旗]
通讯作者：
曹鹏 李静远 满彤 刘悦 程学旗
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
模式识别与人工智能
影响因子：
--
作者：
[杜攀, 郭嘉丰, 张瑾, 程学旗, 张旭]
通讯作者：
张旭
DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
中文信息学报
影响因子：
--
作者：
[彭泽映, 俞晓明, 许洪波, 刘春阳]
通讯作者：
刘春阳
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
中文信息学报
影响因子：
--
作者：
[朱亚东, 张成, 俞晓明, 程学旗]
通讯作者：
程学旗
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