不确定性，是土壤氮素行为及其面源污染过程的重要基本特征。虽然土壤氮素行为的模拟模型研究，已经取得了长足的发展，但仍不可能完全描述土壤氮素行为的"自然不确定性"，同时不可避免地会增加"模型不确定性"；这些不确定性严重影响着土壤氮素行为模拟的预测精度和可靠性。本项目将采用多模型并行研究的策略（包括自主研发的"水田土壤氮素动态平衡模拟和信息系统"、美国的SWAT模型和丹麦的DAISY模型），将土壤氮素行为分为5个子模块，采用Monte-Carlo方法，进行模型系数、输入参数和模型结构的不确定性分析，并把重点放在各子模块模型结构的不确定性分析上；同时采用地统计学方法，通过田间研究，分析水田土壤氮素行为的"自然不确定性"；最终通过对土壤氮素行为的"自然不确定性"和"模型不确定性"的鉴别和联合分析，以期更深入理解和把握土壤氮素行为的过程机理，提高和改进我们的模型的可靠性、减少模拟结果的不确定性。