基于遗传算法的多目标药物提取条件优化分析方法研究
结题报告
批准号:
30872183
项目类别:
面上项目
资助金额:
28.0 万元
负责人:
仇丽霞
依托单位:
学科分类:
H3011.流行病学方法与卫生统计
结题年份:
2011
批准年份:
2008
项目状态:
已结题
项目参与者:
刘桂芬、赵晋芳、YiChen、白云娥、罗天娥、凌建春、寇林元、李飞莹、师先锋
国基评审专家1V1指导 中标率高出同行96.8%
结合最新热点,提供专业选题建议
深度指导申报书撰写,确保创新可行
指导项目中标800+,快速提高中标率
客服二维码
微信扫码咨询
中文摘要
多目标药物有效成分提取最优条件选择是困扰运筹学理论界一个亟待解决的问题。多目标优化存在一组可供选择、非受控的Pareto 最优解集,而传统方法将其转化为一个或一系列单目标优化问题,所提供的唯一解不能保证所有目标都最优。新发展的遗传算法是一种模拟生物进化过程的随机搜索方法,用于多目标优化,能够使代表整个解集的种群不断进化,以内在并行的方式搜索Pareto最优解集,从而解决了多目标优化的难题,但多遗传算法尚未被医药学领域所认识。本课题旨在深入研究MOGA、NPGA、NSGA、NSGAⅡ、MMOSGA、micro-GA 6种多目标遗传算法的原理、适用条件;编写算法的优化程序,利用标准测试函数验证程序的可靠性;应用于多目标药物有效成分提取最优条件的选择,并进行回代验证,与传统方法进行优化效果比较。本研究将解决医药学多目标优化分析的难题,提供优化分析的便捷程序,提高优化分析的精度和实验效益。
英文摘要
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI:--
发表时间:--
期刊:中国卫生统计
影响因子:--
作者:李飞莹;周建淞;师先锋;仇丽霞;韩荣荣;陈益;张晓丽
通讯作者:张晓丽
DOI:--
发表时间:--
期刊:中国卫生统计
影响因子:--
作者:赵晋芳;仇丽霞;刘桂芬;罗天娥;范月玲;曾平
通讯作者:曾平
DOI:--
发表时间:--
期刊:药物分析杂志
影响因子:--
作者:白云娥;周建淞;韩荣荣;张晓丽;仇丽霞;陈益
通讯作者:陈益
DOI:--
发表时间:--
期刊:中国卫生统计
影响因子:--
作者:张晓丽;陈益;师先锋;仇丽霞;韩荣荣;周建淞;李飞莹
通讯作者:李飞莹
DOI:--
发表时间:--
期刊:中国卫生统计
影响因子:--
作者:李飞莹;凌建春;寇林元;仇丽霞;师先锋;陈益
通讯作者:陈益
基于PCA-MQIF、DBNs建模结合多目标GA集成优化缓控释药系统组分配比和工艺优化的效果研究
  • 批准号:
    81973155
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    55.0万元
  • 批准年份:
    2019
  • 负责人:
    仇丽霞
  • 依托单位:
国内基金
海外基金