面向英汉双向跨语言图像检索的文本分析关键技术研究

跨语言图像检索研究位于跨语言信息检索、图像检索、文本分析三者之间的交集领域，目前对于其所必需的相关文本分析技术，虽然相对独立的研究较多，但离完全解决仍距离很远。特别是如何适用于针对大规模多样化信息源的跨语言图像检索这一特殊环境中，依然是一个需要关注与解决的难题。本课题正是在传统跨语言信息检索和图像检索基本理论的基础上，侧重于研究跨语言图像检索中所涉及相关联文本信息的重要分析与处理问题，建立融合相关联文本分析关键技术的跨语言图像检索实现框架，由此引出针对跨语言图像检索更为深入的研究，为更加有效地利用文本分析技术来提高跨语言图像检索性能提出新途径。其主要研究成果涵盖面向跨语言图像检索的文本层次化分析与关联挖掘方法、面向跨语言图像检索的跨模态分析与处理方法、面向跨语言图像检索的搜索模式与新探索、以及面向跨语言图像检索的统计学习与优化方法四个主要方面。有关本课题的相关学术研究论文，已在国际期刊上发表5篇，在国内权威与核心期刊上发表4篇，在国际学术会议上发表11篇，其中SCI检索2篇、EI检索与将被EI检索17篇。同时，基于相关研究工作，申请国家发明专利8项，申请软件著作权1项，其中国家发明专利授权2项。特别是，相关研究成果在实际项目中具体运用，获得“军队科技进步二等奖”（个人排名第三）。在进行国内外学术交流方面，课题组研究人员参加多个国内外相关学术会议与研讨会，并同与会的相关研究领域研究人员进行深入细致的探讨与交流，对于所进行的研究工作起到积极的推动促进作用，取得良好的效果。同时，课题组研究人员积极开展与相关研究领域、相关课题之间的学术合作研究活动，拓展相关研究主题。