面向移动应用的数据驱动交互美学设计

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    62102217
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    10.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0215.计算机与其他领域交叉
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2021
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2022-01-01 至2022-12-31

项目摘要

In the past few years, the mobile Internet has developed rapidly, and the mobile application market has rapidly developed and matured with the popularity of smart phones and other mobile devices. It has also put forward new requirements for the interactive design of mobile applications. Among them, interactive aesthetics design crosses multiple fields. Sex has brought new challenges and development opportunities. This project revolves around the scientific question of how to establish quantitative common elements of interactive aesthetics, and in response to the challenges from related literature research, it theoretically studies the design elements of interactive aesthetics for a large number of users. Identify and quantify, identify the key elements of mobile application page interactive aesthetics design, and conduct quantitative research on the elements, fully cross theory and data analysis; technically, study mobile application interactive data collection and structuring, and build mobile application interactive data acquisition The tool set supports the research on the evaluation mechanism and model of interactive aesthetics design for mobile applications. This project conducts cross-research in the fields of aesthetics, design, and human-computer interaction, hoping to effectively promote the development of related theories and technologies in mobile application interactive aesthetics design.
在过去的几年中,移动互联网快速发展,移动应用市场随着智能手机等移动设备的普及快速发展和成熟,也对移动应用的交互设计提出了新的要求,其中交互美学设计的多领域交叉性同时带来了新的挑战和发展机遇,本项目计划围绕如何建立量化的交互美学共性要素的科学问题,针对相关文献调研得出的挑战,在理论上研究面向海量用户的交互美学设计要素识别与量化,识别移动应用页面交互美学设计关键要素,并对要素进行量化研究,将理论与数据分析进行充分交叉;在技术上,研究移动应用交互数据采集与结构化,构建移动应用交互数据获取工具集,支撑面向移动应用的交互美学设计评价机制与模型的研究。本项目在美学、设计、人机交互等领域进行交叉研究,希望有效推动移动应用交互美学设计相关理论和技术的发展。

结项摘要

本项目主要研究数据驱动的人机交互设计,目标是建立面向海量用户的交互美学设计要素识别与量化理论,提出交互数据采集与结构化技术,并在其他领域推进交叉应用。总体的研究内容是沿着“理论——技术——应用”的脉络展开的,具体包括:1)研究面向海量用户的交互美学设计要素识别与量化,提出了面向移动应用的交互美学要素化理论,建立移动应用交互美学设计的要素化理论;2)交互数据的采集与结构化,构建了交互内容建模和结构化的基本方法,实现移动应用自动化交互数据采集,探索了通过自然语言处理的方式对获取的长文本进行结构化的方法,并且取得了不错的效果;3)数据驱动的交互设计的交叉领域应用,本项目将相关的研究成果推广到了其他交叉领域并包括工业互联网等,通过交互设计量化要素、数据采集和结构化降低现有系统的智能化改造成本,提高工业互联网的数据互通性,降低协作成本,支撑工业互联网体系化调控。本项目在本年度的执行过程中,共发表或投稿论文3篇,申请发明专利1项。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(1)
中文电子病历命名实体识别的研究与进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜晋华;尹浩;冯嵩
  • 通讯作者:
    冯嵩
Loft:面向多服务协作的隐私数据生命周期管理框架
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邢炬;许哲楠;姜泽勋;张瑞麟;尹浩
  • 通讯作者:
    尹浩

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码