非真实感绘制（NPR）技术是近年来计算机图形学的热点研究领域。与传统真实感绘制所追求的目标不同，NPR让计算机以一种更反映人的主观意识的方式来表达客观世界。NPR具有很大的应用空间，然而绘制速度的问题却限制了其在很多领域的应用和推广。本课题从实时绘制的要求出发，一方面研究NPR在虚拟漫游、视频处理等实时应用中的实现方法和技术；另一方面针对不同的硬件加速体系结构（GPU,FPGA等），研究NPR算法的不同设计方法、设计准则，硬件结构优化方法，存储优化方法等各项子问题，通过关键技术的解决和相关的应用研究，比较不同的硬件体系结构对NPR绘制技术的加速效果。项目最终将开发相关的实时NPR绘制算法、原型系统和应用实例系统，同时将发表一批高质量的学术论文。