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创新内容标识技术与互联网内容治理
结题报告
批准号:
61672155
项目类别:
面上项目
资助金额:
16.0 万元
负责人:
杨鹏
依托单位:
学科分类:
F0207.计算机网络
结题年份:
2017
批准年份:
2016
项目状态:
已结题
项目参与者:
张竞慧、李凯、顾梁、刘旋、吕培培、张成帅、曾朋、何伟亮、汪巍
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中文摘要
如何对互联网内容大数据进行有效治理,是一个极具挑战性的崭新课题。采取“以内容为中心”的研究思路,基于创新型内容标识技术统一内容标签UCL,借鉴钱学森的大成智慧和综合集成等系统科学思想,深入研究互联网内容大数据治理的关键技术。重点研究互联网内容大数据矢量编码与语义标引规范、基于综合集成的信息汇聚研讨厅与内容治理等,并结合实际应用需求开发互联网内容治理原型系统。通过研究,提升我国在未来网络内容标识技术创新、互联网内容大数据治理方面的水平和影响力。
英文摘要
How to effectively handle the problem brought by Cyber content big data is a great challenge facing researchers. Following the idea of content-centric strategy and absorbing QIAN Xue-sen’s System Science thought of Wisdom in Cyberspace and Meta-Synthesis, this project will research on some key technologies of Cyber content governance in the Internet environment of big data and pan-media by using Uniform Content Label, which is an innovative content identification. Main research aspects of the project include: specification for vector coding and semantic indexing of Cyber content, information convergence hall for workshop and Cyber content governance based on Meta-Synthesis. Furthermore, this project will develop a prototype system for Cyber content governance according to the practical application requirements. The expected results of this project can improve the research level and influence of our country in the innovation of future network content identification and Cyber content governance.
面对互联网内容大数据治理带来的巨大挑战,本项目从互联网内容大数据矢量编码与语义标引规范、基于综合集成(Meta-Synthesis)的内容治理研讨厅与内容治理方法两个方面,对创新内容标识技术与互联网内容治理进行了深入研究。研究成果主要包括如下三点:基于我国原创的新型内容元数据统一内容标签UCL(Unified Content Label),研制了标准《统一内容标签格式规范》,该标准已经由国家标准化管理委员正式颁布为中华人民共和国国家标准(标准号GB/T 35304-2017);从话题入手研究互联网内容治理方法,提出了话题观点聚类算法和话题观点强度算法;采取“以内容为中心”的研究思路,借鉴钱学森提出的综合集成思想,提出了基于统一内容标签的互联网内容治理研讨厅,探索了借助话题和研讨厅进行内容治理的实现方法与技术。研究工作在国家标准研制方面取得重大突破,有助于提升我国在内容大数据标识技术创新和互联网内容大数据治理方面的水平和影响力。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI:--
发表时间:2017
期刊:计算机研究与发展
影响因子:--
作者:顾梁;杨鹏;董永强
通讯作者:董永强
DOI:--
发表时间:2017
期刊:计算机应用与软件
影响因子:--
作者:扈晓娜;杨鹏;刘旋
通讯作者:刘旋
DOI:--
发表时间:2017
期刊:电子科技大学学报
影响因子:--
作者:杨鹏;刘旋;董永强;冯程程
通讯作者:冯程程
DOI:--
发表时间:2018
期刊:电子学报
影响因子:--
作者:刘旋;杨鹏;董永强
通讯作者:董永强
Diversity optimization for recommendation using improved cover tree
使用改进的覆盖树进行推荐的多样性优化
DOI:10.1016/j.knosys.2017.07.004
发表时间:2017-11
期刊:Knowledge-Based Systems
影响因子:8.8
作者:Gu Liang;Yang Peng;Dong Yongqiang
通讯作者:Dong Yongqiang
UCL国标驱动的网络空间内容治理
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    54万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    杨鹏
  • 依托单位:
具有互补双结构的新型网络及关键技术研究
  • 批准号:
    61472080
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万元
  • 批准年份:
    2014
  • 负责人:
    杨鹏
  • 依托单位:
国内基金
海外基金