闪变干扰负荷的危害评估及干扰定位研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50747043
  • 项目类别：
    专项基金项目
  • 资助金额：
    9.0万
  • 负责人：
    邵振国
  • 依托单位：
    福州大学
  • 学科分类：
    E0701.电磁场与电路
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2008-12-31

项目摘要

电压闪变是供电系统主要的电能质量污染之一，国标《电能质量电压波动和闪变》(GBl2326-2000)只规定了闪变的限值和测试方法，已有的研究集中于电压信号分析、闪变值计算和检测装置等方面，尚未见干扰负荷的危害评估及干扰定位的应用报道。闪变通常被认为是一系列正弦信号对基波电压的调制作用，但实际电网中却大量存在着非平稳性的闪变现象，这种数学模型的局限性限制了闪变机理的深入分析；绝大多数研究工作也仅研究电压信号，忽视了干扰负荷的运行特性分析；目前尚未能够衡量负荷对供电系统的闪变干扰强度，也无法在有背景闪变干扰的情况下搜索存在的干扰负荷、比较负荷干扰的大小，这些都限制了闪变治理工作的有效开展。本项目拟使用小波分析提取干扰负荷电压、电流中包含的非平稳特征量，研究闪变干扰负荷的运行特性，定义背景干扰和负荷对供电系统的干扰强度，获得闪变干扰源搜索定位的工程方法，具有很好的工程实用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

模块化多电平换流器IGBT状态参数在线监测方法
  • DOI：
    10.19753/j.issn1001-1390.2020.22.017
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    电测与仪表
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郑文迪;周腾龙;邵振国;许启东
  • 通讯作者：
    许启东
基于实测数据的风电场风速-功率特性仿射建模方法
  • DOI：
    10.16081/j.issn.1006-6047.2019.06.014
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    电力自动化设备
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邵振国;刘懿萱;张嫣
  • 通讯作者：
    张嫣
基于标准文件的电能质量领域本体构建方法
  • DOI：
    10.7500/aeps20200223005
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    电力系统自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张逸;李渴;邵振国;罗海荣
  • 通讯作者：
    罗海荣
考虑出力不确定性的分布式电源谐波传播计算
  • DOI：
    10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.180601
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    电工技术学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邵振国;黄伟达
  • 通讯作者：
    黄伟达
基于多场景改进Krawczyk区间潮流算法的分布式新能源多目标优化配置
  • DOI：
    10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0094
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    电网技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邵振国;黄新东;张嫣;陈飞雄
  • 通讯作者：
    陈飞雄

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

邵振国的其他基金

状态不确定与信息不完备下的新型电力系统谐波源定位理论和方法
  • 批准号：
    52377087
  • 批准年份：
    2023
  • 资助金额：
    50 万元
  • 项目类别：
    面上项目
高渗透率分布式新能源发电接入下的电网谐波不确定性交互影响机理研究
  • 批准号：
    51777035
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    55.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码