数字视频取证在当前应用环境下有两个层次的意义：一是利用数字视频作为司法取证的手段；二是对数字视频本身进行篡改取证。本项目针对后者展开研究，基于当前主流的H.264数字视频压缩标准，对H.264视频流的篡改攻击类型进行了分类梳理，归纳出H.264视频流取证的要点，一方面提高有鉴别能力的特征提取算法性能，一方面分别针对帧间攻击和帧内攻击的设计取证算法。形成了对H.264视频流内容真实性取证的理论和方法支持，并对数字视频作为司法取证手段的应用模式起到了可信度增强的作用。.完成了针对压缩视频的典型篡改手段分析建模，梳理了帧内攻击、帧间攻击的各种攻击手段在H.264码流参数中产生的影响，厘清其中的可检测特征，为进一步进行视频取证提供了方向性指导；提出了若干种新型显著性检测、特征点检测、边缘检测、前景背景分割、运动目标检测等算法，为视频内容中对象检测、运动学参数提取、运动学分析提供了技术支撑；提出了新型三维目标骨架提取、阴影检测算法，为重投影识别提供了关键技术保障。进而，针对帧内复制粘贴、帧间帧复制等典型攻击行为，提出了若干种视频取证算法，针对各种攻击的特点，考虑到视频取证对时效性的要求，实现了快速的视频内容真实性、完整性鉴别，达到了项目预期的目标。