部分修正RLS算法及多项式预失真技术研究

通信系统中功率放大器、混频器等非线性器件的线性化技术已成为现代通信的关键技术之一，其中RLS自适应多项式预失真技术具有较好的性能表现，随着多项式的阶数越高线性化效果越明显，但RLS算法实现的复杂度也越高。由于被处理的数据矩阵不具有移不变性，所以不能用已有的快速RLS算法，成为实际应用的瓶颈。针对这种情况可以用Split RLS等算法，但是在多项式预失真中效果不好。我们基于多个函数逼近和时分的思想提出的部分修正RLS算法，在多项式自适应预失真中的应用性能优于已有的其他算法（如Split RLS）。部分修正想法较早应用于LMS算法,但在RLS中应用很少，特别对不具有移不变性数据的处理还没有见到其他报道。为此，我们在前期工作基础上，修改完善已有的部分修正RLS算法，提出对非移位数据的自适应处理的新的快速算法，并把这些算法应用于多项式预失真等技术中，并基于FPGA实现多项式预失真新算法。