SPOT图像信息提取与土地利用/土地覆盖识别与监测研究

SPOT图像诞生已有漫长的17年。但至今国内外仍主要是利用其高空间分辨率特性。其多光谱特性并未充分受到注意和利用。原因在于3波段彩色合成图像的主色调也是二色：红和青蓝；国际知名KL变换提取主成分和数据压缩对其无意义（波段少），KT变换对其也不适用（只能产生2个有意义图像）。用于其它图像的植被指数法也很少用于SPOT，因其空间分辨率高，定量要求相应提高，现用指数法缺少有效大气校正，更解决不了它的问题。本申请通过数据变换形式的和推演易行而有可接受精度的大气校正植被指数形式的信息提取，解决SPOT应用的两个瓶颈问题，并研究这两种信息提取技术在当前世界重大前沿课题土地利用/土地覆盖变化识别和监测中的应用，旨在半定量或全定量解决此问题。由于SPOT波段特性和空间分辨率不同于TM图像，因而存在一系列技术难题。但我们在TM图像方面已有这两种形式信息提取和应用的多年研究和成功经验，相信能够解决此问题。