可压缩槽道湍流的多模态分解和多尺度分析
批准号:
91952104
项目类别:
重大研究计划
资助金额:
95.0 万元
负责人:
王建春
依托单位:
学科分类:
湍流与流动稳定性
结题年份:
2022
批准年份:
2019
项目状态:
已结题
项目参与者:
江舟、陈松、谢晨月、郑钦敏、王毅、罗腾飞、何继阳
中文摘要
可压缩湍流在超声速航空飞行器设计、受控热核反应、超新星爆炸等各类工程问题和自然现象中起到关键的作用。与不可压缩湍流相比,可压缩湍流具有更加丰富的流动结构,包括旋涡、声波、激波、膨胀波。本项目主要通过直接数值模拟研究可压缩槽道湍流在不同马赫数和不同雷诺数情况下的流动机理。研究内容包括:速度、密度、温度和压力等重要物理量的谱和小尺度结构,以及动能和热力学量的多尺度传输。采用亥姆霍兹分解,重点研究速度场的胀压部分的谱和小尺度结构,以及动能的胀压部分的多尺度传输。然后通过对速度场的胀压部分做进一步分解,研究速度场的声波模态和伪声模态的空间结构和统计特性。通过本项目的实施,系统地了解可压缩槽道湍流的多模态结构和多尺度行为,为研究复杂条件下的可压缩湍流的流动机理提供参考依据。
英文摘要
Compressible turbulence plays an important role in many industrial problems and natural phenomena, including the development of supersonic aircraft, controlled thermonuclear reaction, explosion of supernova. As compared to the situation of incompressible turbulence, there are more types of flow structures in compressible turbulence, including vortex, acoustic waves, shock waves, expansion waves. In this proposal, we perform direct numerical simulations to study the properties of compressible turbulent channel flow at different Mach numbers and different Reynolds numbers. The contents of this proposal include: spectra and small-scale structures of velocity, density, temperature and pressure, and multi-scale transfer of kinetic energy and thermodynamic variables. By Helmholtz decomposition, our study is focused on the spectrum and small-scale structures of compressible component of the velocity, and the multi-scale transfer of compressible component of kinetic energy. By further performing decomposition on the compressible component of the velocity, we investigate the spatial structures and statistical properties of the acoustic mode and the pseudo-sound mode of the velocity. Through the implementation of this project, we seek to systematically understand the multi-mode structures and multi-scale behaviors of compressible turbulent channel flow, and provide the basis for the further study of the properties of complex compressible turbulence.
可压缩壁湍流在航空航天等相关领域的工程问题中起到重要的作用。项目研究人员在过去3年中,通过直接数值模拟方法系统地开展了可压缩槽道湍流和高超声速边界层湍流的流动机理研究。建立了速度和热力学量关于马赫数的标度关系。揭示了壁面温度对流动可压缩性的影响。总结了动能的多尺度传输规律。通过二次积分分解方法,解释了边界层转捩处摩擦阻力和热流的过冲现象。了解了流动拓扑结构随法向距离的分布规律,以及对拟涡能的生成过程和动能的多尺度传输的影响。通过系统地研究可压缩壁湍流的流动机理,为发展相应的高精度湍流模型提供了理论支持。共发表了34篇期刊论文。培养毕业硕士研究生2人,毕业博士研究生2人,出站博士后3人。
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Constant-coefficient spatial gradient models for the sub-grid scale closure in large-eddy simulation of turbulence
湍流大涡模拟中亚网格尺度闭合的恒系数空间梯度模型
DOI:
10.1063/5.0101356
发表时间:
2022-08
期刊:
Physics of Fluids
影响因子:
4.6
作者:
[Yunpeng Wang, Zelong Yuan, Xiaoning Wang, Jianchun Wang]
通讯作者:
Jianchun Wang
Deconvolutional artificial neural network models for large eddy simulation of turbulence
用于湍流大涡模拟的反卷积人工神经网络模型
DOI:
10.1063/5.0027146
发表时间:
2020-07
期刊:
Physics of Fluids
影响因子:
4.6
作者:
[Yuan Zelong, Xie Chenyue, Wang Jianchun]
通讯作者:
Wang Jianchun
Compressibility effects on statistics and coherent structures of compressible turbulent mixing layers
可压缩性对可压缩湍流混合层统计和相干结构的影响
DOI:
10.1017/jfm.2022.660
发表时间:
2022-08
期刊:
Journal of Fluid Mechanics
影响因子:
3.7
作者:
[Xiaoning Wang, Jianchun Wang, Shiyi Chen]
通讯作者:
Shiyi Chen
DOI:
10.1063/5.0071059
发表时间:
2021-12
期刊:
Physics of Fluids
影响因子:
4.6
作者:
[W. Zhao;Jianchun Wang;G. Cao;K. Xu]
通讯作者:
W. Zhao;Jianchun Wang;G. Cao;K. Xu
Effects of Atwood number and stratification parameter on compressible multi-mode Rayleigh-Taylor instability
阿特伍德数和分层参数对可压缩多模瑞利-泰勒不稳定性的影响
DOI:
10.1063/5.0071437
发表时间:
2021-11-01
期刊:
PHYSICS OF FLUIDS
影响因子:
4.6
作者:
[Luo, Tengfei, Wang, Jianchun]
通讯作者:
Wang, Jianchun
共 33 条
基于机器学习的湍流大涡模拟的亚格子模型
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批准号:--
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项目类别:面上项目
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资助金额:61万元
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批准年份:2021
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负责人:王建春
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依托单位:
可压缩各向同性湍流统计特性的进一步研究
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批准号:11702127
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项目类别:青年科学基金项目
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资助金额:25.0万元
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批准年份:2017
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负责人:王建春
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依托单位:
国内基金
海外基金