应用车流波动理论和演化博弈论分析城市交通网络拥塞的机理，在此基础上应用博弈论将普通道路和快速路作为一个整体来研究城市路网的拥塞控制模型和优化机制。针对个体利益和整体利益，研究基于用户均衡最优和系统最优的两种Stackelberg博弈模型，提出这两种博弈模型的切换阈值的概念，并研究这两种博弈模型切换阈值的合理取值以及切换的稳定性。研究Stackelberg博弈中各方应拥有的信息结构和Incentive激励策略以激励驾驶员选择合理的路径从而优化整个路网流量。通过仿真软件Paramics来验证所提出的拥塞控制策略。.上述研究的主要意义在于为城市交通拥塞控制提供新的方法和解决思路，为缓解交通拥挤做出一定贡献，改善城市交通网路的运行状况，并丰富和发展Stackelberg博弈中Incentive激励策略的理论和应用。