慢性非传染性疾病的灰关联模型方法

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
81172776
项目类别：
面上项目
资助金额：
55.0万
负责人：
谭学瑞
依托单位：
汕头大学
学科分类：
H30.预防医学
结题年份：
2015
批准年份：
2011
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-01-01 至2015-12-31

项目参与者：
李丽萍；庞东；张庆英；黄贤锡；陈晓军；朱金秀；陈业群；熊建平；沈雪君；
关键词：
慢性非传染性疾病模型灰关联流行病学

项目摘要

慢性非传染性疾病（NCD）是全球首要死亡原因，是我国公共卫生和社会发展的严峻课题。NCD"一因多果、一果多因、多因多果"的流行特征宜以模型方法研究。我们拟以研究"关系不确定性"的灰关联方法为核心，结合GM（1，1）模型，研究NCD预测模型；结合灰评估，研究NCD监测模型；结合灰决策与灰管理，研究NCD控制模型；以及建立多层次、多因素NCD灰关联聚类分析模型，建立一系列NCD流行病学灰关联模型，并进行模型的公理性证明、精度检验、模型仿真，基于中、英国家NCD历史数据的"模型实际效果"检验，结合我们建立的NCD监测区的现场流行病学调研工作，开展实例应用研究。本课题的实施、完成，将丰富NCD流行病学方法体系，形成NCD流行病学方法中的独特分支。

结项摘要

慢性非传染性疾病（NCD）是全球首要死亡原因，是我国公共卫生和社会发展的严峻课题。针对其“一因多果、一果多因、多因多果”的流行特征，我们开展了灰关联模型方法研究。我们先后共组织了5次模型理论研讨。在汕头市城乡社区开展NCD现场流行病学调查，共完成了29635例数据收集工作。课题计划中拟以研究“关系不确定性”的灰关联方法为核心，结合GM（1，1）模型，研究NCD预测模型；结合灰评估，研究NCD监测模型；结合灰决策与灰管理，研究NCD控制模型；以及建立多层次、多因素NCD灰关联聚类分析模型；结合我们建立的NCD监测区的现场流行病学调研工作，开展实例应用研究。达到丰富NCD流行病学方法体系，形成NCD流行病学方法学中独特分支的目标。.我们以灰灾变预测方法建立预测模型对伤寒、副伤寒发病高峰进行预测，以公开发表的历史数据，定义伤害、副伤寒发病高峰，每次高峰视为一次灾变，以高峰周期的时间为序列值，建立灰灾变预测的GM（1,1）模型，取得了较好效果。以中国脑血管死亡大数据为基础，获得我国2004-2013年共10年脑血管病死亡率资料，分别以全数据、4个数据、少数据、首位灰序列等建立预测模型，根据模型值与实际值的拟合度，选取最佳适宜模型，该工作已完成。以不同体制医院既往4年患者“次均门诊总费用、次均门诊药费、次均住院医疗费、次均住院药费、日均住院医疗费用、日均住院药费”建立灰关联模型，评估不同体制医院就医和住院患者的经济效益。以出院患者“平均住院日、平均每床工作日、病床使用率、病床周转次数”4个效率指标和“病理检查与临床诊断符合率、急诊抢救病人次数、急诊危重病人抢救成功率、住院危重病人抢救人次、住院危重病人抢救成功率、无菌手术切口甲级愈合率”等医疗质量指标建立灰色评估模型，以评估不同体制医院工作成效。上述均证明模型效果良好。