车用新型复合燃烧模式汽油机闭环反馈控制方法的基础研究

本课题针对利用可变气门机构实现HCCI燃烧的复合燃烧模式汽油机，拟研究火花塞离子电流信号与HCCI着火和燃烧相关参数的相关关系，揭示稳定工况、过渡工况以及HCCI边界（包括失火边界、部分燃烧边界以及爆震边界）运行时离子电流信号的时域和频域特征。拟充分利用动态递归神经网络对非线性多变量动态系统很强的辨识能力，研究一种基于离子电流传感和神经网络虚拟传感相结合的燃烧参数快速反馈算法，研究相应的多变量自适应控制算法，实现HCCI工况过渡以及HCCI/SI模式切换的有效控制，满足车辆应用的需要。本课题旨在探索一种高效低成本且行之有效的HCCI燃烧信息反馈方法及相应的控制技术，这对于解决HCCI燃烧系统实用化所面临的多个难点问题，具有重要的科学意义和理论价值。该方法不需要增加传感器，也不必对发动机进行其它改动，而且可以多缸同时采用以解决多缸一致性控制问题，如果研究成功，将具有很高的实际应用价值。