基于多粒度弱监督学习的APT攻击智能检测方法
批准号：
62372410
项目类别：
面上项目
资助金额：
51 万元
负责人：
吕明琪
依托单位：
浙江工业大学
学科分类：
F.信息科学部
结题年份：
--
批准年份：
2023
项目状态：
未结题
项目参与者：
吕明琪
关键词：
智能检测方法多粒度弱监督学习
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数据与知识混合驱动的复杂网络攻击检测方法研究
  • 批准号：
    LZ23F020011
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    0.0万元
  • 批准年份：
    2023
  • 负责人：
    吕明琪
  • 依托单位：
    浙江工业大学
基于蜂窝基站轨迹数据挖掘的语义化位置感知计算研究
  • 批准号：
    61202282
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    23.0万元
  • 批准年份：
    2012
  • 负责人：
    吕明琪
  • 依托单位：
    浙江工业大学
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