为了能使多普勒雷达资料能在业务中得到充分有效的应用，本研究将基于WRF中尺度模式，从以下两方面着手来研究提高集合卡尔曼滤波同化多普勒雷达资料的效率：一方面是如何利用较少的预报样本来构造接近实际的预报误差协方差矩阵，另一方面是在序贯同化过程中如何减少同化的次数而不太多的降低同化效果。本研究力求构建一种花费较少计算时间而又有足够精度的同化雷达资料的集合卡尔曼滤波同化方案，为在业务上实现多普勒资料同化创造条件，也为相关的研究提供便利。